RuntimeError: Given groups=1, weight of size [64, 1, 7, 7], expected input[2, 30, 145, 145] to have 1 channels, but got 30 channels instead
时间: 2024-06-16 10:04:43 浏览: 185
这个错误是由于输入的通道数与期望的通道数不匹配导致的。根据错误信息,期望的输入通道数为1,但实际输入的通道数为30。
可能的原因是在使用某个函数或模型时,输入数据的通道数与模型定义的通道数不一致。你可以检查一下输入数据的维度和通道数是否正确,并确保它们与模型定义相匹配。
如果你能提供更多的上下文信息,比如你使用的是哪个函数或模型,以及你的代码片段,我可以给出更具体的帮助。
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RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 320 3 3, expected input[1, 8, 4096, 4096] to have 320 channels, but got 8 channels instead
这个错误通常是由于输入数据的维度与模型期望的维度不匹配导致的。在你的情况下,你正在运行一个卷积神经网络(CNN),该网络期望输入具有320个通道,但实际上输入只有8个通道。
你可以尝试检查输入数据的形状是否正确,并确保它与模型期望的形状匹配。如果你的输入数据确实只有8个通道,你可以尝试更改模型的输入层,以便它可以接受具有8个通道的输入数据。
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 256 3 3, expected input[1, 9, 512, 256] to have 256 channels, but got 9 channels instead
这个错误通常是由于网络模型的输入与权重参数不匹配导致的。具体来说,这个错误提示中的意思是:期望输入有256个通道,但实际上却只有9个通道。
这种错误通常是由于模型的输入尺寸或者权重参数的设置有误导致的。你可以检查一下你的代码,看看是否在模型定义时有误设置了输入尺寸或者权重参数。如果你使用了预训练的模型,那么可能需要检查一下输入数据是否符合预训练模型的要求。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
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