constants.pkl怎么生成呢？

`constants.pkl`通常是在PyTorch中使用`torch.save(model.state_dict(), 'model_name.pt')`保存模型时自动生成的。当调用这个函数时，除了保存模型的权重（即`state_dict()`部分），还会自动将模型的架构和一些辅助元数据保存到另一个名为`constants.pkl`的文件中。这个过程涉及到将`model`对象的一些非可变属性（比如层的名字和形状）序列化为pickle格式。

例如，如果你有一个模型实例`model`，并且你想保存它的状态：

import torch
state = model.state_dict()
torch.save(state, "model.pt")
torch.save(model.state_dict(), ("model", state), pickle_module=pickle) # 这里会生成constants.pkl

生成`constants.pkl`的目的是为了保证在从`.pt`文件恢复模型时，可以正确识别各个参数的位置和名字，即使模型的结构有所变化也能正确对应。