MATLAB中使用 HISTEQ 函数获取二灰度图像

HISTEQ 是 MATLAB 中的一个函数，用于对图像进行直方图均衡化处理。直方图均衡化是一种改善图像对比度的方法，通过调整图像的直方图使其分布更为均匀，从而使图像的显示效果更加鲜明。在处理灰度图像时，HISTEQ 函数可以增强图像的全局对比度，特别是当图像的对比度较低时，这个函数尤其有用。

在使用 HISTEQ 函数时，首先需要确保你有一个灰度图像。对于二灰度图像（只有0和1两个值的图像，通常表示黑色和白色），直方图均衡化可能不会产生显著的效果，因为它们的直方图只有两个柱子，位于直方图的两端。不过，HISTEQ 函数仍然可以应用于这种类型的图像，它会返回一个增强的图像，该图像仍然只包含0和1的值，但整体对比度可能会有所提升。

以下是一个简单的示例代码，展示如何在 MATLAB 中使用 HISTEQ 函数处理一个二灰度图像：

% 假设 img 是一个二灰度图像矩阵
img = imread('binary_image.png');

% 将图像转换为灰度图（如果是二灰度图像，这个步骤不是必须的）
if size(img, 3) == 3
    img_gray = rgb2gray(img);
else
    img_gray = img;
end

% 使用 HISTEQ 进行直方图均衡化
img_equalized = histeq(img_gray);

% 将均衡化后的图像转换为二灰度图像，如果需要
img_equalized_binary = im2bw(img_equalized, graythresh(img_equalized));

% 显示原始图像和均衡化后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img_equalized_binary);
title('原始二灰度图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(img_equalized_binary);
title('直方图均衡化后的二灰度图像');

在上述代码中，我们首先读取一个图像，然后检查它是否为彩色图像，如果是，则转换为灰度图像。接着使用 HISTEQ 对灰度图像进行直方图均衡化，并将均衡化后的图像转换回二灰度图像。最后，我们展示了原始图像和处理后的图像。