python 国家统计局新闻爬虫

以下是使用Python进行国家统计局新闻爬虫的步骤：

1. 导入所需的库，包括requests、BeautifulSoup和pandas。

2. 使用requests库向国家统计局新闻网站发送请求，并获取响应。

3. 使用BeautifulSoup库解析响应的HTML内容，并提取所需的信息。

4. 将提取的信息存储到pandas的DataFrame中，并将其保存为CSV文件。

下面是一个简单的示例代码，可以爬取国家统计局新闻网站上的新闻标题和发布日期：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送请求并获取响应
url = 'http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/index.html'
response = requests.get(url)

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('li', class_='newslist')

# 提取信息并存储到DataFrame中
data = []
for news in news_list:
    title = news.find('a').text.strip()
    date = news.find('span').text.strip()
    data.append([title, date])
df = pd.DataFrame(data, columns=['Title', 'Date'])

# 保存为CSV文件
df.to_csv('national_statistics_news.csv', index=False)