python程序运行内存不足

当程序运行时出现内存不足的错误，有几个解决方案可以尝试。

首先，可以尝试扩大虚拟内存。虚拟内存是计算机硬盘上的一部分空间，用作延伸主存储器（RAM）的一部分。通过扩充虚拟内存，可以提供额外的内存空间给程序使用。

其次，如果你使用的是32位的Python，那么你的Pandas和Numpy库也只能是32位的。当你的内存使用超过2G时，32位环境会自动终止内存。因此，可以考虑更新Pandas和Numpy库为64位版本，以便更有效地利用内存。

如果以上方法仍然无法解决内存不足的问题，可以按照顺序逐一尝试上述方法，直到错误消失。如果你的内存使用达到了99%，那么可能是内存真的不足。在这种情况下，除非数据量特别大，否则可能是写代码时的习惯问题。尽管Python有垃圾回收机制，但有时可能来不及回收，特别是在循环迭代过程中。记得及时删除不需要的变量，或使用垃圾回收库（例如gc）来清理内存。

如果仍然无法解决内存不足的问题，可以考虑使用更大容量的计算机进行运算。这样可以提供更多的物理内存来处理程序的内存需求。

总之，当Python程序出现内存不足的错误时，可以尝试扩充虚拟内存、更新Pandas和Numpy库为64位、及时清理不需要的变量或使用垃圾回收库、或者使用更大容量的计算机进行运算。希望这些解决方案对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python程序运行中报Memoryerror的解决方案](https://blog.csdn.net/y15520833229/article/details/130589639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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