flinkcdc 语法
时间: 2023-09-02 20:09:21 浏览: 56
Flink CDC是一种基于日志的Change Data Capture技术,它可以实时处理数据库中的变化数据。Flink CDC提供了不同的语法来监视和处理数据库中的变化。下面是Flink CDC的一些常见语法:
1. 使用DataStream API的CDC连接器:
- 通过创建一个CDC连接器,可以在一个作业中使用多个数据库和表上的更改。
- 语法示例:CREATE TABLE myTable (...)
WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '3306',
'username' = 'user',
'password' = 'password',
'database-name' = 'mydb',
'table-name' = 'mytable'
);
2. 使用Table/SQL API的CDC源:
- 对于表/SQL API,可以使用SQL DDL语法来创建CDC源,以监视单个表上的更改。
- 语法示例:CREATE TABLE myTable (
...
) WITH (
'connector' = 'mysql-cdc',
'hostname' = 'localhost',
'port' = '3306',
'username' = 'user',
'password' = 'password',
'database-name' = 'mydb',
'table-name' = 'mytable'
);
以上是Flink CDC的一些常见语法示例,可以根据具体的数据库和表来自定义配置。使用这些语法可以实现对数据库中的变化进行实时监控和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Flink_CDC搭建及简单使用](https://blog.csdn.net/weixin_43914798/article/details/121361949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [1.33.Flink CDC案例\官方介绍\Table/SQL API的语法\DataStream API的用法\Building from source\Flink CDC...](https://blog.csdn.net/toto1297488504/article/details/125630451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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