点击一行g数据关联中需要通过门限过滤来去掉一些不可能的量测目标配对

在点击一行g数据关联中，门限过滤是通过设定特定的阈值来筛选和排除一些不可能的量测目标配对的方法。

量测目标配对是通过数据关联算法来将两个不同源的量测数据进行匹配，找出它们之间的关联关系。然而，由于数据的不准确性或者其他原因，可能存在一些不可能的量测目标配对，即使通过数据关联算法，也无法找出它们之间的合理关系。

这时，我们可以利用门限过滤的方法，在进行数据关联之前，先设定一个门限值。当两个量测数据的关联度（或其他相关指标）低于这个门限值时，我们可以判断它们之间的配对是不可能的，可以直接排除掉，从而提高数据关联的准确性和效率。

门限过滤的设置需要根据具体的数据特点和实际需求来确定。一般来说，门限值可以根据经验设置，也可以通过算法自动调整。通过适当地调整门限值，我们可以在减少不可能的配对的同时，尽可能地保留有可能的配对，从而达到更好的数据关联效果。

总之，通过门限过滤来去掉一些不可能的量测目标配对是点击一行g数据关联中的常见做法。它可以帮助我们在进行数据关联时筛选出不可能的配对，提高数据关联的准确性和效率。

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雷达接收机的检测虚警概率与目标强度、噪声电平、检测门限和杂波强度中关系最小的是？、

雷达接收机的检测虚警概率与目标强度、噪声电平、检测门限和杂波强度都有一定的关系，它们是影响雷达虚警概率的重要因素。但是，如果要选择其中一个与虚警概率关系最小的因素，可能是目标强度。因为目标强度越大，通常意味着信噪比越高，检测门限越容易被超过，同时杂波强度也可能会增加，导致虚警概率增加。但是这只是一种可能性，实际情况还需要具体分析。

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(1-P)^M

这是因为每个关联结果通过门限检测的概率为1-P，所以M个关联结果都通过的概率为(1-P)^M。

反过来，如果有源假目标的关联结果中至少有一个未通过门限检测，那么就会被误判为真实目标。所以有源假目标鉴别错误的概率为：

1 - (1-P)^M

这是因为至少有一个关联结果未通过门限检测的概率等于1减去所有关联结果都通过门限检测的概率。

请注意，这个计算公式假设每个关联结果的通过门限检测与其他结果是独立的。