使用fillna时TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

这个错误通常是因为你在使用`fillna`函数时，试图将一个整数值与字符串连接起来。`fillna`函数用于填充缺失值，而缺失值通常是NaN（Not a Number）。为了解决这个问题，你需要确保将整数值转换为字符串类型。

下面是一个示例，演示如何使用`fillna`来填充缺失值，并避免该错误：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', None, 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用fillna填充缺失值
df['A'].fillna('0', inplace=True)  # 将整数转换为字符串
df['B'].fillna('missing', inplace=True)

# 打印结果
print(df)

这样，整数值将被转换为字符串，并且可以与其他字符串进行连接，避免了TypeError错误。