muller法 csdn

Mueller法是一种用于求解非线性方程的迭代方法。它通常用于求解简单的多项式方程，但也可以应用于其他类型的非线性方程。

该方法的基本思想是，在给定的初始估计值下，通过一系列迭代来逼近方程的根。具体步骤如下：

1. 首先，选择一个合适的初始估计值x0作为方程的根。

2. 再计算并确定x0处的函数值f(x0)。

3. 根据方程的导数信息，使用迭代公式x(n+1) = x(n) - f(x(n))/f'(x(n)) 来逼近方程的根，其中f'(x(n))表示在x(n)处的函数的导数值。

4. 重复步骤2和步骤3，直到迭代满足预先设定的收敛准则，例如设定一个允许的迭代误差范围或者迭代次数上限。

5. 最后，输出满足要求的近似根。

这种方法的优点是相对简单，易于理解和实现。然而，由于迭代过程可能会出现振荡或者发散的情况，所以对于某些非线性方程可能需要进行调整或选择其他更适合的迭代方法。

总的来说，Mueller法是一种常用的求解非线性方程的迭代方法，可以通过一系列迭代来逼近方程的根。它是一种非常有用的数值计算方法，在工程和科学领域中被广泛应用。