Android自动夜景增强与3dnr

时间: 2023-11-11 19:48:31 浏览: 43
Android自动夜景增强与3DNR(三维降噪)是两种常见的图像处理技术,用于提升在低光环境下拍摄的照片和视频的质量。 自动夜景增强是一种算法,通过优化图像的曝光、对比度和色彩等参数,使得在暗光条件下拍摄的照片更加明亮、清晰和有细节。该算法通常会根据场景的亮度和对比度自动调整各种参数,以获得最佳的夜景效果。这种技术在很多手机相机应用中都有应用,用户可以在相机设置中启用自动夜景增强功能。 3DNR是一种降噪技术,可以减少在拍摄照片或视频时产生的噪点和杂色。它通过分析图像中的噪声模式,并应用相应的滤波算法来减少噪点,并保留图像的细节和清晰度。3DNR技术通常会结合其他图像处理技术,如锐化和增强对比度,以进一步提升图像质量。 这两种技术在手机摄影领域广泛应用,可以帮助用户在夜间或低光环境下拍摄出更好的照片和视频。同时,它们也在不同的手机品牌和型号中可能有不同的实现方式和效果。
相关问题

3dnr参数配置说明

3DNRI(3D降噪)是一种应用于视频处理的技术,旨在减少视频中的噪声和干扰。该参数的配置涉及以下几个方面: 1. 强度:3DNRI提供了不同强度级别可供配置,通常为低、中、高。较低的强度级别适用于噪声较少的视频场景,而较高的强度级别适用于噪声较多的场景。根据实际需求选择适当的强度级别。 2. 空域和时间域:3DNRI还可以配置空域和时间域的处理,以进一步优化降噪效果。空域处理主要针对静止图像的噪声降低,而时间域处理主要针对视频序列的噪声降低。根据实际场景和视频特点选择适当的空域和时间域配置。 3. 实时性能:3DNRI的配置也应考虑系统的实时性能需求。较高的强度级别和复杂的处理模式可能会增加系统的计算负荷和延迟。因此,在实时应用中需要平衡降噪效果和系统响应速度。 4. 缺陷控制:在配置3DNRI参数时,还需要注意可能引入的一些缺陷,如图像模糊、边缘损失等。这些缺陷可能会影响视频质量和细节还原。因此,在配置参数时,需要权衡降噪效果和可能的缺陷情况。 总之,3DNRI参数的配置需要根据实际应用场景和需求进行调整,考虑到降噪强度、空域和时间域处理、实时性能和缺陷控制等因素,以在保证视频质量的前提下,获得最佳的降噪效果。

~ # ./sample_vio usage : ./sample_vio <index> index: (0) all mode route :vi linear(Online/Offline) -> vpss(Online/Offline) -> venc && vo. (1) wdr route :vi wdr(Online) -> vpss(Offline) -> venc && vo. (2) fpn calibrate & correct :vi fpn calibrate & correct -> vpss -> venc && vo. (3) dis & 3dnr(VPSS) :vi dis -> vpss 3dnr -> venc && vo. (4) 3dnr(VI) & ldc :vi 3dnr -> vpss ldc -> venc && vo. (5) low delay :vi(pipe & chn lowdelay) -> vpss(lowdelay) -> venc && vo. (6) user pic :vi user pic (offline) -> vpss -> venc && vo. (7) two sensor :vi two sensor (offline) -> vpss -> venc && vo. (8) switch mode :vi linear switch to wdr -> vpss -> venc && vo. (9) switch resolution :vi FHD switch to 720P or 4K switch to FHD -> vpss -> venc && vo. (10) run be switch mode :vi linear switch to wdr -> vpss -> venc && vo.详细解析以及选择

这是一个命令行程序,通过运行 `./sample_vio` 命令启动,会列出多个模式选择。这个程序的功能是基于海思芯片的视频输入输出和处理,选择不同的模式可以测试不同的功能。 具体的模式解释如下: 1. all mode route:所有模式的线性路由,包括视频输入在线/离线,视频处理在线/离线,多路复用方式为线性模式。这种模式适用于多种场景。 2. wdr route:宽动态范围(WDR)模式,视频输入在线,视频处理离线,多路复用方式为线性模式。这种模式适用于需要处理宽动态范围视频的场景。 3. fpn calibrate & correct:前景亮点校正(FPN)校正和校正,视频输入在线,视频处理在线,多路复用方式为线性模式。这种模式适用于需要去除前景亮点的场景。 4. dis & 3dnr(VPSS):数字图像稳定(DIS)和三维数字降噪(3DNR)处理,视频输入在线,视频处理在线,多路复用方式为线性模式。这种模式适用于需要进行数字图像稳定和降噪处理的场景。 5. 3dnr(VI) & ldc:三维数字降噪(3DNR)和镜头畸变校正(LDC)处理,视频输入在线,视频处理在线,多路复用方式为线性模式。这种模式适用于需要进行数字降噪和镜头畸变校正处理的场景。 6. low delay:低延迟处理,视频输入在线,视频处理在线,多路复用方式为低延迟模式。这种模式适用于需要低延迟处理的场景,如实时视频通话等。 7. user pic:自定义图像处理,视频输入离线,视频处理在线,多路复用方式为线性模式。这种模式适用于需要处理自定义图像的场景。 8. two sensor:双摄像头模式,视频输入离线,视频处理在线,多路复用方式为线性模式。这种模式适用于需要处理双摄像头视频的场景。 9. switch mode:模式切换测试,从线性模式切换到WDR模式,视频输入在线,视频处理离线,多路复用方式为线性模式或WDR模式。这种模式适用于需要测试模式切换的场景。 10. switch resolution:分辨率切换测试,从FHD分辨率切换到720P分辨率或从4K分辨率切换到FHD分辨率,视频输入在线,视频处理在线,多路复用方式为线性模式。这种模式适用于需要测试分辨率切换的场景。 在程序提示输入时,选择相应的模式即可。

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Complete output from command python setup.py egg_info: Couldn't find index page for 'pbr' (maybe misspelled?) No local packages or download links found for pbr Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/tmp/pip-build-cZ8DNR/virtualenvwrapper/setup.py", line 7, in <module> pbr=True, File "/usr/lib64/python2.7/distutils/core.py", line 112, in setup _setup_distribution = dist = klass(attrs) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools/dist.py", line 265, in __init__ self.fetch_build_eggs(attrs.pop('setup_requires')) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools/dist.py", line 289, in fetch_build_eggs parse_requirements(requires), installer=self.fetch_build_egg File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources.py", line 618, in resolve dist = best[req.key] = env.best_match(req, self, installer) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources.py", line 862, in best_match return self.obtain(req, installer) # try and download/install File "/usr/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources.py", line 874, in obtain return installer(requirement) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools/dist.py", line 339, in fetch_build_egg return cmd.easy_install(req) File "/usr/lib/python2.7/site-packages/setuptools/command/easy_install.py", line 617, in easy_install raise DistutilsError(msg) distutils.errors.DistutilsError: Could not find suitable distribution for Requirement.parse('pbr') ---------------------------------------- Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-cZ8DNR/virtualenvwrapper/ 出现了什么错误?该如何解决?

typedef union { //uint32_t u32Data; uint64_t u64Data; struct { unsigned int IsSendBrightnessDecrease :1; unsigned int IsSendBrightnessIncrease :1; unsigned int IsSendBrightnessWrite :1; unsigned int IsSendBrightnessRead :1; unsigned int IsSendSharpnessDecrease :1; unsigned int IsSendSharpnessIncrease :1; unsigned int IsSendSharpnessWrite :1; unsigned int IsSendSharpnessRead :1; unsigned int IsSendWhiteBalance :1; unsigned int IsSendVideo :1; unsigned int IsSendPhoto :1; unsigned int IsSendZoomXx :1; unsigned int IsSendMenu0 :1; unsigned int IsSendMenu1 :1; unsigned int IsSendMenu2 :1; unsigned int IsSendMenu3 :1; unsigned int IsSendMenu4 :1; unsigned int IsSendMenu5 :1; unsigned int IsSendMenu6 :1; unsigned int IsSendMenu7 :1; unsigned int IsSendMenu8 :1; unsigned int IsSendMenu9 :1; unsigned int IsSendContrastSet :1; unsigned int IsSendSaturationSet :1; unsigned int IsSendDNRSet :1; }Bits; }_un_sendtoccu_bits;typedef struct { uint8_t abRxBuff[MAX_CCU_BUFF_SIZE]; uint8_t abTxBuff[MAX_CCU_BUFF_SIZE]; uint8_t abTailBuff[4]; uint8_t State; uint16_t wTotalSize; // single frame length uint16_t wSubSize; // cmd + parameter length uint16_t wTailSize; // tail length uint8_t u8Brightness; uint8_t u8Sharpness; uint8_t u8ZoomXx; uint8_t u8Contrast; uint8_t u8Saturation; uint8_t u8DNR; _un_sendtoccu_bits unSend; _un_recvfromccu_bits unRecv; }_stc_ccu_info;_stc_ccu_info g_stcCCU; g_stcCCU.unSend.Bits.IsSendBrightnessWrite = 1; 在部分.c文件里IsSendBrightnessWrite 的赋值失败,在某些文件又能赋值成功,程序没有报错,原因是什么,

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