计算机网络中OSI模型和TCP/IP模型有何区别，各自包含哪些层次？请分别举例说明每层的功能。
时间: 2024-10-27 20:18:43 浏览: 41
在探索计算机网络的过程中，理解不同网络模型及其层次结构是基础概念学习的关键一步。为此，推荐使用《计算机网络课件第2章：网络体系结构与网络协议ppt课件.ppt》作为学习材料。这份课件详细解析了OSI模型和TCP/IP模型的层级结构及它们之间的差异。
参考资源链接：[计算机网络课件第2章：网络体系结构与网络协议ppt课件.ppt](https://wenku.csdn.net/doc/zrgdqj2277?spm=1055.2569.3001.10343)
OSI模型即开放系统互连参考模型，是国际标准化组织提出的一个概念模型，它将网络通信过程分为七个层次：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。每一层都有其特定的功能和协议。例如，物理层负责传输比特流，而应用层则提供给最终用户的服务。
相比之下，TCP/IP模型则更为简洁，通常被认为有四个层次：网络接口层、网际层（IP层）、传输层和应用层。它在实际应用中被广泛使用，并且TCP/IP模型的网际层和传输层对应于OSI模型的网络层和传输层。
通过这份课件的学习，你可以更深入地理解网络通信的不同层次，以及它们是如何协同工作以完成数据从源端到目的端的传输的。如果你希望对计算机网络的体系结构有更深入的了解和实践，这份课件将是一个非常好的起点。
参考资源链接：[计算机网络课件第2章：网络体系结构与网络协议ppt课件.ppt](https://wenku.csdn.net/doc/zrgdqj2277?spm=1055.2569.3001.10343)
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在该领域中，深度学习模型尤其是卷积神经网络（CNN）已经成为实现交通标志检测的关键技术。在描述中提到了使用了yolo4-tiny模型。YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时目标检测系统，YOLO4-tiny是YOLO系列的一个轻量级版本，它在保持较高准确率的同时大幅度减少计算资源的需求，适合在嵌入式设备或具有计算能力限制的环境中使用。
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### 应用场景
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### 结论
本文介绍的俄罗斯交通标志数据集以及使用YOLO4-tiny模型进行实时交通标志检测的研究工作，显示了在该领域应用最新技术的可能性。随着计算机视觉技术的不断进步，实时交通标志检测算法将变得更加准确和高效，进一步推动自动驾驶和智能交通的发展。
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