C:\Users\lenovo\Desktop\实习\python\#dastd测试.py:68: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

你好！关于你提到的警告信息，这是来自Pandas库的一个警告，通常是因为在对DataFrame进行切片操作时，尝试对切片后的副本进行赋值导致的。

为了解决这个问题，建议使用.loc[row_indexer, col_indexer] = value 的方式进行赋值。这样可以确保在原始的DataFrame上进行操作，而不是对副本进行操作。具体的操作示例如下：

df.loc[row_indexer, col_indexer] = value

注意，row_indexer和col_indexer是你想要赋值的行和列的索引器，value是你想要赋的值。

通过使用.loc方法，你可以避免这个警告并正确地对DataFrame进行赋值操作。希望这个解决方案对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

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C:\Users\lenovo\Desktop\实习\python\#dastd测试.py:59: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy pingan.loc[:, 'DASTD'] = TS_wgdStd(pingan['ret_td'], 250, halflife=40)

你好！这个警告是由于在对DataFrame进行切片操作后，尝试对切片副本进行赋值操作导致的。

为了解决这个问题，你可以尝试使用`.loc[row_indexer, col_indexer] = value`来进行赋值操作，确保在原始的DataFrame上进行操作。具体的操作示例如下：

pingan.loc[:, 'DASTD'] = TS_wgdStd(pingan['ret_td'], 250, halflife=40)

这样，你将会在原始的DataFrame上创建一个名为'DASTD'的列，并将计算结果赋值给该列。

请注意，在使用`.loc`进行赋值操作时，`row_indexer`表示要赋值的行索引，而`col_indexer`表示要赋值的列索引。在这种情况下，我们使用`:`表示所有行，而`'DASTD'`表示要赋值的列。

希望这个解决方案对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

Python报错 SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame ...

这个警告通常出现在你在对 DataFrame 进行切片操作后，对切片结果进行赋值操作时。这个警告的原因是可能会修改 DataFrame 的原始数据，而 Pandas 无法确定你是想要修改原始数据还是切片结果。

解决这个问题的方法有两种：

1.使用 loc 函数进行切片和赋值操作，因为 loc 函数是针对原始 DataFrame 的操作，不会出现这种警告。

2.在对 DataFrame 进行切片操作时，使用 copy() 函数创建一个新的 DataFrame，然后对新的 DataFrame 进行赋值操作。

例如：

# 使用 loc 函数进行操作
df.loc[df['column_name'] > 5, 'new_column_name'] = 10

# 使用 copy() 函数创建新的 DataFrame
new_df = df[df['column_name'] > 5].copy()
new_df['new_column_name'] = 10

这样就能避免 SettingWithCopyWarning 警告了。