批量读取同一文件夹下所有excel指定单元格内容并写入新单元格

### 回答1：
实现批量读取同一文件夹下所有excel指定单元格内容并写入新单元格的方法如下：

1. 导入必要的库：

import os
import openpyxl

2. 定义一个函数，用于读取指定单元格内容并将其写入新单元格：

def read_write_cell(file_path, sheet_name, source_cell, target_cell):
    # 打开excel文件
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    # 选择指定的sheet
    sheet = wb[sheet_name]
    # 读取指定单元格的内容
    source_value = sheet[source_cell].value
    # 写入新单元格
    sheet[target_cell] = source_value
    # 保存文件
    wb.save(file_path)
    # 关闭文件
    wb.close()

3. 获取指定文件夹下所有excel文件的路径，并调用read_write_cell函数进行读写操作：

# 指定文件夹路径
folder_path = '文件夹路径'

# 遍历文件夹中所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
        # 构建完整的文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        # 执行读写操作，例如将A1单元格的内容写入B1单元格
        read_write_cell(file_path, 'Sheet1', 'A1', 'B1')

以上代码会遍历指定文件夹下的所有excel文件，然后读取指定单元格的内容，并将其写入新的单元格中。你可以根据自己的需求，修改read_write_cell函数中的参数来选择读取和写入的单元格位置。

### 回答2：
批量读取同一文件夹下所有Excel文件的指定单元格内容，并将其写入新的单元格，可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现。

首先，需要安装pandas和openpyxl库。在命令行中使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，使用以下代码来实现批量读取和写入操作：

import pandas as pd
import os

# 指定文件夹路径
folder_path = '指定文件夹路径'

# 获取文件夹中所有的Excel文件
files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

# 遍历每个Excel文件
for file in files:
    # 构造文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1')  # 假设需要获取的单元格在Sheet1中
    
    # 获取指定单元格内容
    cell_value = df.at[1, 'A']  # 假设需要获取的单元格是A2
    
    # 将内容写入新单元格（假设需要写入的单元格是B2）
    df.at[1, 'B'] = cell_value
    
    # 保存修改后的Excel文件
    df.to_excel(file_path, index=False)

这段代码会遍历指定文件夹下的每一个Excel文件，读取每个文件的指定单元格内容，将其写入新的单元格，并保存修改后的Excel文件。

需要注意的是，代码中的`sheet_name`参数需要指定要读取的工作表名称，`at`方法中的行和列需要根据实际需求进行调整。

另外，在使用这段代码之前，请确保文件夹路径中只包含需要处理的Excel文件，否则可能会导致错误。

### 回答3：
要批量读取同一文件夹下的所有Excel文件的指定单元格内容，并将其写入新的单元格，可以使用Python编程语言和pandas库来实现。

首先，我们需要导入所需的库：

import os
import pandas as pd

然后，我们可以定义一个函数来实现读取和写入的操作：

def read_and_write_excel(file_path, sheet_name, read_cell, write_cell):
    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
    content = df.loc[0, read_cell]
    df.loc[0, write_cell] = content
    df.to_excel(file_path, index=False)

在这个函数中，我们首先使用`pd.read_excel()`方法读取Excel文件的指定工作表。然后，我们使用`df.loc[]`方法来获取指定单元格的内容。将获取到的内容写入到新单元格中，再使用`df.to_excel()`方法将修改后的数据保存回Excel文件中。

接下来，我们可以编写一个遍历文件夹中所有Excel文件的函数，并调用之前定义的函数批量处理：

def batch_process_folder(folder_path, sheet_name, read_cell, write_cell):
    files = os.listdir(folder_path)
    for file in files:
        if file.endswith(".xlsx") or file.endswith(".xls"):
            file_path = os.path.join(folder_path, file)
            read_and_write_excel(file_path, sheet_name, read_cell, write_cell)

在这个函数中，我们使用`os.listdir()`方法获取文件夹中的所有文件，并使用`os.path.join()`方法构建每个Excel文件的完整路径。然后，根据文件的扩展名来判断是否为Excel文件，如果是的话则调用之前定义的`read_and_write_excel()`函数进行处理。

最后，我们只需要提供文件夹路径、工作表名、读取单元格地址和写入单元格地址作为参数调用`batch_process_folder()`函数即可实现批量读取并写入Excel文件中指定单元格的内容。

以下是一个具体的示例：

folder_path = "文件夹路径"
sheet_name = "工作表名"
read_cell = "读取单元格地址"
write_cell = "写入单元格地址"

batch_process_folder(folder_path, sheet_name, read_cell, write_cell)

请注意，上述示例中的读取单元格地址和写入单元格地址应按照Excel的命名约定进行书写，例如："A1"表示第1行第1列的单元格。