stream组装实体

### 使用 Java Stream API 组装和构建实体对象

在实际开发过程中，经常需要从多个源收集数据并将这些数据组装成复杂的业务对象。Java Stream 提供了强大的功能来简化这一过程。

#### 创建示例场景
假设有一个电子商务平台的应用程序，其中包含订单(Order)、客户(Customer)以及产品(Product)三个主要类。目标是从给定的数据集中提取特定客户的最新订单及其关联的产品列表。

class Order {
    private long id;
    private Customer customer;
    private LocalDate orderDate;
    private Product product;

    // Getters and setters...
}

class Customer {
    private String name;
    
    // Getters and setters...
}

class Product {
    private String productName;
    
    // Getters and setters...
}

#### 数据准备
假设有如下形式的原始数据：

List<Order> orders = Arrays.asList(
        new Order(1L, new Customer("Alice"), LocalDate.of(2023, 9, 1), new Product("Book")),
        new Order(2L, new Customer("Bob"), LocalDate.of(2023, 8, 15), new Product("Pen")),
        new Order(3L, new Customer("Alice"), LocalDate.of(2023, 7, 20), new Product("Notebook"))
);

#### 流程设计
现在想要找到名为“Alice”的顾客最近一次购买的商品名称。可以按照以下方式利用Stream API完成此任务:

Optional<String> latestProductNameForAlice =
    orders.stream()
          .filter(order -> "Alice".equals(order.getCustomer().getName())) // 过滤出属于 Alice 的订单
          .sorted((o1, o2) -> o2.getOrderDate().compareTo(o1.getOrderDate())) // 按照日期降序排列
          .map(Order::getProduct)                                          // 映射到商品对象
          .map(Product::getProductName)                                    // 获取商品名
          .findFirst();                                                    // 找到第一个即最新的记录

latestProductNameForAlice.ifPresent(System.out::println);                  // 输出结果

这段代码展示了如何使用`stream()`方法启动流操作链；接着应用了一系列中间操作(`filter`, `sorted`, 和两个连续的`map`)逐步转换数据集；最后通过终端操作`findFirst()`结束整个流程并返回预期的结果[^1]。

对于更复杂的情况，比如当需要基于某些条件动态地决定哪些字段应该被填充时，则可以在映射阶段引入逻辑判断或额外的信息检索机制。此外，在面对大量数据时还可以考虑采用并行化处理策略以提高性能效率[^2]。