编写Matlab程序，实现下图中的图像处理效果。 (a)原图像(1028*732)(b)用D0=100的GLPF滤波的结果(c)用D0=80的GLPF滤波的结果

为了在MATLAB中实现这种图像处理效果，你需要按照以下步骤操作：

1. **导入原图像**:
使用`imread`函数加载原始图像，假设它名为`input_image.jpg`，代码如下：

   original_img = imread('input_image.jpg');

2. **显示原图像**:
可以使用`imshow`函数查看原始图像(a)：

   figure; imshow(original_img); title('原图像(a)');

3. **高通滤波 (Gaussian Low Pass Filter, GLPF)**:
- 定义滤波器核(D0): 对于不同的D0值，比如100和80，你可以使用`fspecial`函数生成高斯滤波器矩阵：

     D0_100 = fspecial('gaussian', [D0 D0], 0);
     D0_80 = fspecial('gaussian', [D0 D0], 0);

- 应用滤波器到图像上：

     filtered_img_100 = imfilter(original_img, D0_100, 'replicate');
     filtered_img_80 = imfilter(original_img, D0_80, 'replicate');

4. **显示滤波结果**:
分别显示用D0=100和D0=80过滤后的图像(b)和(c):

   subplot(1, 3, 2); imshow(filtered_img_100); title(['(b) D0=' num2str(D0_100) '的GLPF结果']);
   subplot(1, 3, 3); imshow(filtered_img_80); title(['(c) D0=' num2str(D0_80) '的GLPF结果']);

5. **保存结果**:
如果需要保存处理后的图片，可以使用`imwrite`函数：

   imwrite(filtered_img_100, 'filtered_img_D0100.jpg');
   imwrite(filtered_img_80, 'filtered_img_D080.jpg');

现在你应该能看到原始图像以及使用不同D0值的GLPF滤波效果。如果你想要了解其他特定部分，比如滤波原理或者如何调整参数，请随时提问。