rknn rk3588s yolov5 速度

根据引用中提到的内容，可以使用RKNN工具将PC上转换后的RK3588平台模型yolov5s.rknn复制到RK3588上。也可以使用adb从PC传输到RK3588上，需要使用数据线连接3588和PC。不过在例子中已经自带了.rknn模型，所以不复制也是可以的。

根据引用中提到的目录，编译rknn_yolov5_demo，并且在板端运行可以得到运行速度。

根据引用中提到的支持平台，RK3588S是其中之一。所以，rknn rk3588s yolov5应该有较快的速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [rk3588对npu的再探索，yolov5使用rknn模型推理教程](https://blog.csdn.net/qq_42257666/article/details/125578222)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Rk3588平台安卓系统使用RKNN推理yolov5网络](https://download.csdn.net/download/hadese/86937672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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