yolov7中CBM模块的作用
时间: 2023-12-18 09:17:43 浏览: 399
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在 YOLOv7 中,CBM 模块是一种新的卷积神经网络模块,全称为 Cross-Stage Partial Network in Network Bottleneck Module。它的作用是增强神经网络的非线性能力和特征表达能力,从而提高物体检测的精度。
CBM 模块的主要特点是在卷积神经网络每个阶段中引入了多个子网,每个子网由多个 CBM 模块组成。这些子网可以并行地学习特定的特征,然后将所有子网的特征进行合并,以获得更丰富的特征表示。
CBM 模块还包括了一些新的技术,例如跨阶段连接和局部连接,这些技术可以有效地减少模型的参数量和计算量,并提高模型的运行速度。
总的来说,CBM 模块是 YOLOv7 中一种非常重要的技术,它可以显著提高物体检测的精度和效率。
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