基于论文Learning to Discretely Compose Reasoning Module Networks for Video Captioning,写一篇文献综述
时间: 2023-03-14 18:27:27 浏览: 95
根据Learning to Discretely Compose Reasoning Module Networks for Video Captioning论文,本文综述了一种用于视频字幕的推理模块网络组合学习方法。该方法可以有效地提取视频的要素特征,并将其进行组合,以生成有意义的字幕。首先,论文提出了一种基于多层视觉特征提取网络的深度神经网络(DNN)模型,用于视频的特征提取。然后,论文提出了一种基于可分离模块网络(SMN)的模型来推理不同层次视觉特征之间的关系,从而提取有意义的语义结构。此外,论文还提出了一种基于深度双向长短期记忆(LSTM)模型的语义编码器,用于将推理模块网络推理出的语义结构映射为语言表达式。最后,论文进行了大量实验,证明了所提出的方法在视频字幕生成方面的有效性。