基于java的就业推荐 整体er图
时间: 2023-05-15 18:00:56 浏览: 77
基于java的就业推荐系统,其ER图如下所示:
![ER图](https://i.imgur.com/BmuJ5wR.png)
该系统主要包含五个实体:用户、职位、技能、企业和推荐。其中,用户实体记录了用户的基本信息,如姓名、性别、年龄、学历等,还包含了用户的个性化职业偏好、工作地点等信息。职位实体用于记录招聘企业发布的职位信息,包含职位名称、薪水水平、职责描述等内容。技能实体用于记录职位所需要的技能要求,一个职位可以有多个技能要求。企业实体用于记录招聘企业的信息,包括企业名称、所在城市、规模等。推荐实体用于记录系统生成的个性化职位推荐,包含推荐的用户、推荐的职位、推荐的时间等信息。
用户实体与技能实体之间存在多对多关系,即一个用户可以有多个技能,一个技能可以被多个用户所拥有。职位实体与技能实体之间也存在多对多关系,即一个职位可以需要多个技能,一个技能可以被多个职位所需要。用户实体、职位实体、企业实体之间的关系是多对一,即一个用户可以向多个职位投递简历,一个职位属于一个企业。
推荐实体与用户实体之间是多对一关系,即一个推荐可以针对一个用户生成。推荐实体与职位实体之间也是多对一关系,即一个推荐可以推荐一个职位。推荐实体与用户实体、职位实体的关联属性是推荐的时间。
综上所述,该就业推荐系统的ER图设计合理,能够清晰地表达各个实体之间的关系。
相关问题
基于springboot电影推荐网站ER图
基于Spring Boot的电影推荐网站的ER图可以包含以下实体和关系:
实体:
1. 用户(User):存储用户的信息,如用户名、密码、邮箱等。
2. 电影(Movie):存储电影的信息,如电影名称、导演、演员、上映时间等。
3. 评分(Rating):存储用户对电影的评分信息,包括用户ID、电影ID和评分值。
关系:
1. 用户与电影之间的关系(User-Movie):表示用户对电影的喜好关系,一个用户可以对多部电影进行评分,一个电影也可以被多个用户评分。
2. 电影与评分之间的关系(Movie-Rating):表示电影和评分之间的关联关系,一个电影可以有多个评分,一个评分只能对应一部电影。
基于java的超市管理系统数据库ER图
基于Java的超市管理系统数据库ER图如下所示:
![超市管理系统数据库ER图](https://img-blog.csdnimg.cn/20210914170906664.png)
在该ER图中,有如下实体(Entity)和关系(Relationship):
- 实体:超市(Market)、商品(Commodity)、供应商(Supplier)、员工(Employee)、订单(Order)和顾客(Customer)。
- 关系:
- 超市与商品之间是一对多的关系,一个超市可以有多种商品,而每种商品只属于一个超市。
- 商品与供应商之间是多对一的关系,一个商品只属于一个供应商,而一个供应商可以提供多种商品。
- 员工与超市之间是多对一的关系,一个员工只属于一个超市,而一个超市可以有多名员工。
- 订单与顾客之间是多对一的关系,一个订单只属于一个顾客,而一个顾客可以下多个订单。
- 订单与员工之间是多对一的关系,一个订单只由一个员工处理,而一个员工可以处理多个订单。