python中在excel读取三个厂区(A、B、C)整年数据,任选一项数据(进/出水——COD、氨氮、总磷、总氮),并将其分别各自划分为四个季节,最终绘制四副某项数据四季三厂趋势对比图(需使用四种不同图表)。

时间: 2024-03-22 16:42:23 浏览: 14
好的,这个问题需要使用Python中的pandas和openpyxl库来读取和处理Excel文件。首先,您需要安装这两个库。您可以使用以下命令来安装: ```python pip install pandas openpyxl ``` 接下来,您可以使用pandas库的read_excel()方法来读取Excel文件。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') ``` 假设您选择了A厂区的COD进水数据,并将其分为春、夏、秋、冬四个季节。您可以使用pandas库的resample()方法来实现这个目标。以下是一个示例代码: ```python # 选择A厂区的COD进水数据 data_A_cod_in = data[data['factory'] == 'A'][['date', 'cod_in']] # 将数据按月份重采样 data_A_cod_in.index = pd.to_datetime(data_A_cod_in['date']) data_A_cod_in_monthly = data_A_cod_in.resample('M').mean() # 将数据按季度重采样 data_A_cod_in_quarterly = data_A_cod_in_monthly.resample('Q').mean() # 将数据按季节分组 seasons = ['winter', 'spring', 'summer', 'autumn'] data_A_cod_in_seasonal = {} for i in range(4): start_month = i * 3 + 1 end_month = (i + 1) * 3 season_data = data_A_cod_in_quarterly[(data_A_cod_in_quarterly.index.month >= start_month) & (data_A_cod_in_quarterly.index.month <= end_month)] season_name = seasons[i] data_A_cod_in_seasonal[season_name] = season_data ``` 现在,您已经将A厂区的COD进水数据分为了四个季节。接下来,您需要绘制四种不同的图表来展示数据。我会为您提供四个示例代码,分别绘制线图、柱状图、面积图和散点图。 线图: ```python import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() for season_name in seasons: ax.plot(data_A_cod_in_seasonal[season_name]['cod_in'], label=season_name) ax.set_xlabel('Quarter') ax.set_ylabel('COD in (mg/L)') ax.set_title('COD in (mg/L) of A Factory in Four Seasons') ax.legend() plt.show() ``` 柱状图: ```python fig, ax = plt.subplots() for season_name in seasons: ax.bar(season_name, data_A_cod_in_seasonal[season_name]['cod_in'], label=season_name) ax.set_xlabel('Quarter') ax.set_ylabel('COD in (mg/L)') ax.set_title('COD in (mg/L) of A Factory in Four Seasons') ax.legend() plt.show() ``` 面积图: ```python fig, ax = plt.subplots() for season_name in seasons: ax.fill_between(data_A_cod_in_seasonal[season_name].index, data_A_cod_in_seasonal[season_name]['cod_in'], label=season_name) ax.set_xlabel('Quarter') ax.set_ylabel('COD in (mg/L)') ax.set_title('COD in (mg/L) of A Factory in Four Seasons') ax.legend() plt.show() ``` 散点图: ```python fig, ax = plt.subplots() for season_name in seasons: ax.scatter(data_A_cod_in_seasonal[season_name].index, data_A_cod_in_seasonal[season_name]['cod_in'], label=season_name) ax.set_xlabel('Quarter') ax.set_ylabel('COD in (mg/L)') ax.set_title('COD in (mg/L) of A Factory in Four Seasons') ax.legend() plt.show() ``` 以上代码只是一个示例,您可以根据自己的需求进行修改和扩展。当然,您还需要将这些代码整合在一起,绘制出四副趋势对比图。祝您成功!

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