redis的数据结构有哪些？使用场景有是什么？

Redis 是一个基于内存的键值存储系统，支持多种数据结构。常见的 Redis 数据结构包括：

1. 字符串（String）：最基本的数据结构，可以存储字符串、整数和浮点数等类型的值。字符串类型支持多种操作，如设置、获取、自增、自减等。适用于存储简单的键值对数据，如用户信息等。

2. 列表（List）：链表结构，可以存储多个字符串类型的值，支持在头部和尾部添加、删除元素，以及获取指定范围内的元素等操作。适用于存储一些有序的数据，如消息队列等。

3. 集合（Set）：无序的字符串类型的集合，支持添加、删除、获取集合中的元素，以及集合间的交、并、差等操作。适用于去重、统计和关系运算等场景，如推荐系统中的用户兴趣标签。

4. 哈希（Hash）：键值对的集合，可以存储多个键值对，每个键值对可以存储字符串类型的键和值。适用于存储一些结构化的数据，如用户信息、商品信息等。

5. 有序集合（Sorted Set）：有序的字符串类型的集合，每个元素都有一个对应的分值，可以根据分值排序。支持添加、删除、获取元素，以及根据分值范围获取元素等操作。适用于排行榜、热门商品等场景。

6. 地理位置（Geo）：支持地理位置信息的存储和查询，如获取两个位置之间的距离、查询某个位置周围的其他位置等。适用于 LBS 场景。

7. 布隆过滤器（Bloom Filter）：一种空间效率非常高的数据结构，用于判断一个元素是否存在于一个集合中。布隆过滤器可以快速地判断一个元素可能不存在于集合中，但无法确定一个元素一定存在于集合中。适用于大规模的数据去重场景，如爬虫去重、邮件地址去重等。

以上是 Redis 常见的数据结构，每种数据结构都有其特定的用途和优缺点，根据实际的业务需求选择合适的数据结构可以提高系统的性能和可靠性。