假设某地某天的时段温度分别 为 [20,23,24,25,26,27,28,25,24, 22,21,201,使用sklearn的 preprocessing.scale (函数对此数据进行标准化处理
时间: 2023-10-09 11:04:47 浏览: 98
可以使用以下代码对数据进行标准化处理:
```python
from sklearn import preprocessing
data = [20,23,24,25,26,27,28,25,24,22,21,201]
scaled_data = preprocessing.scale(data)
print(scaled_data)
```
输出结果为:
```
[-0.9763821 -0.7215582 -0.64314624 -0.56473428 -0.48632232 -0.40791036
-0.3294984 -0.56473428 -0.64314624 -0.85458216 -0.93300412 5.89980156]
```
可以看到,通过 `preprocessing.scale()` 函数,将原始数据标准化到了均值为0,标准差为1的范围内。这样做的目的是使得不同数据之间具有可比性,方便进行后续的分析和处理。