Python读取一张表并且生成饼状图
时间: 2024-03-01 21:06:14 浏览: 20
好的,可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现。
首先安装pandas和matplotlib库,可以使用以下命令:
```
pip install pandas matplotlib
```
然后使用pandas读取表格数据,假设表格名为data.csv,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取表格数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 查看数据
print(data)
```
接下来使用matplotlib生成饼状图,代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 统计数据
counts = data['category'].value_counts()
# 生成饼状图
plt.pie(counts, labels=counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()
```
其中,data['category']是表格中的一列,表示数据的类别。执行上述代码后,将会生成一个饼状图展示数据的分布情况。
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python 生成的饼状图汉字乱码
生成的饼状图中出现乱码的原因可能是因为默认字体不支持中文字符。你可以使用以下代码解决这个问题:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 读取系统字体,找到支持中文字符的字体
font_path = r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf' # 这里以微软雅黑字体为例
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
# 生成数据和标签
labels = ['苹果', '梨子', '香蕉', '草莓']
sizes = [15, 30, 45, 10]
# 生成饼状图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, fontproperties=font_prop)
# 显示图像
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用 `matplotlib.font_manager` 模块中的 `FontProperties` 类指定了一个支持中文字符的字体。你可以根据自己的需要修改字体路径和字体名称。
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```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv("F:/data/paper_group.csv")
# 设置画布大小
fig = plt.figure(figsize=(15,12))
# 绘制饼状图
plt.pie(data["id"], labels=data["group_name"], autopct='%1.2f%%', startangle=160)
plt.tight_layout()
plt.show()
```
以上代码会根据给定的数据文件生成一个饼状图,其中扇形的大小表示各个类别所占的比例。