python如何获取年月日这种形式

要获取当前的年月日形式，你可以使用Python中的`datetime`模块。下面是一个示例代码：

from datetime import datetime

# 获取当前日期和时间
now = datetime.now()

# 提取年份、月份和日期
year = now.year
month = now.month
day = now.day

# 打印结果
print(f"当前日期为：{year}年{month}月{day}日")

执行以上代码，你将会得到类似以下的输出：

当前日期为：2022年1月1日

你可以根据需要将日期、月份和年份以不同的方式进行格式化或组合。

相关问题

为什么python年月日绘图是英文月份不是数字

在Python中，特别是使用matplotlib库进行日期时间绘图时，通常会显示英文月份而非数字，这是因为matplotlib的设计遵循了国际化的标准，即ISO 8601（国际标准化组织的日历和时间表示法）。这种设计使得图表更易于理解和全球通用，无论用户所在的语言环境如何。

当你创建日期时间轴时，使用`plt.xticks()`函数设置x轴标签，它默认会按照英语的月份名称显示。如果你想用数字代替，可以自定义设置`xticks`的格式，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

# 创建一个日期范围
dates = [datetime.datetime(2023, i, 1) for i in range(1, 13)]

# 绘制线图并设置月份为数字
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates)
ax.set_xticklabels([str(i) + '-' for i in range(1, 13)])

# 显示图形
plt.show()

这里我们通过列表推导式生成了一年的日期，并将`xticklabels`设置为包含数字和短横线的形式。如果你需要其他格式，可以根据需求调整。

帮我写一个python代码读取excel内一年中的所有天数（天数按照一年中的第多少天这种形式记录），需要转换成对应年月日进行保存

好的，这个问题可以回答。以下是Python代码：

import datetime
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 将天数转换成日期
dates = []
for day in df['day']:
    date = datetime.datetime.strptime(str(day), '%j').date()
    dates.append(date)

# 保存日期到新的Excel文件
df['date'] = dates
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这个代码可以读取Excel文件中的天数，将其转换成对应的日期，并保存到新的Excel文件中。