# -*- coding: utf-8 -*- ''' 任务如下： 1.读取以下4位同学的成绩并用一个数据框变量pd保存，其中成绩保存在一个test1.txt文件中,如下所示： 姓名,科目,成绩 小红,语文,100 小红,英语,90 小红,数学,75 张明,语文,80 张明,英语,76 张明,数学,88 小江,语文,79 小江,数学,120 小江,英语,80 小李,英语,87 小李,语文,99 小李,数学,76 2.对数据框变量pd进行切片操作，分别获得小红、张明、小江、小李的各科成绩， 它们是4个数据框变量，分别记为pd1、pd2、pd3、pd4。 3.利用数据框中自身的聚合计算方法，计算并获得每个同学各科成绩的平均分， 记为M1、M2、M3、M4,并返回其计算结果。 ''' def return_values(): return (M1,M2,M3,M4)

以下是实现您所需功能的代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('test1.txt', sep=',')

# 切片操作，获得每个同学的成绩
pd1 = df[df['姓名'] == '小红']
pd2 = df[df['姓名'] == '张明']
pd3 = df[df['姓名'] == '小江']
pd4 = df[df['姓名'] == '小李']

# 计算每个同学各科成绩的平均分
M1 = pd1['成绩'].mean()
M2 = pd2['成绩'].mean()
M3 = pd3['成绩'].mean()
M4 = pd4['成绩'].mean()

# 返回计算结果
return_values = (M1, M2, M3, M4)
return return_values

注意，该代码需要test1.txt文件存在，并且文件中的数据格式必须与您所提供的格式一致。

相关问题

# -*- coding: utf-8 -*-不起作用

如果`# -*- coding: utf-8 -*-`在你的代码中不起作用，可能是因为你的代码中已经存在其他编码方式的声明，或者编码声明位置不正确。请确保`# -*- coding: utf-8 -*-`在代码文件的开头，并且没有其他编码声明在它之前。

另外，如果你使用的是Python 3.x版本，那么默认的编码方式已经是UTF-8，不需要额外的编码声明。你可以尝试移除`# -*- coding: utf-8 -*-`这行代码，看看问题是否解决。

如果你仍然遇到编码问题，可以尝试使用`encode()`方法将字符串转换为字节序列，并指定合适的编码方式。例如：

my_string = "你好"
encoded_string = my_string.encode('utf-8')

这样可以将字符串编码为UTF-8字节序列。希望这些方法能够帮助你解决问题！

文件第1行代码：# -*- coding: utf-8 -*-

文件的第一行代码 "# -*- coding: utf-8 -*-" 是用来指定文件的编码方式为 UTF-8。在 Python 2 中，这一行的作用是告诉解释器以 UTF-8 编码方式解析文件中的字符。而在 Python 3 中，默认情况下，所有的源代码文件都被视为使用 UTF-8 编码，因此这一行在 Python 3 中并不是必需的。

UTF-8 是一种通用的字符编码方式，它可以表示几乎所有的字符，包括各种语言的字符和特殊符号。指定文件编码方式为 UTF-8 可以确保在文件中使用各种字符时不会出现编码错误。

如果你的代码中包含了特殊字符或其他非 ASCII 字符，建议在文件的第一行添加 "# -*- coding: utf-8 -*-" 这样的声明，以便告知解释器正确的编码方式。这样可以避免出现编码相关的错误和警告。

请注意，这个声明必须出现在文件的第一行，前面不能有任何其他内容，包括注释。否则，解释器可能无法正确解析该声明。