paddle导出模型的文档paddlex_python_predict、__MACOSX、.idea、inference_model分别存储什么

时间: 2024-05-21 21:12:19 浏览: 152
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paddlex_gui_win10_v1.1.7.zip

1. paddlex_python_predict存储PaddleX导出的Python预测代码； 2. __MACOSX存储Mac OS X系统自动生成的隐藏文件，与PaddleX导出模型无关； 3. .idea存储开发工具的配置文件，与PaddleX导出模型无关； 4. inference_model存储PaddleX导出的推理模型文件。
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# 加载模型 my_model = myModel() my_model.eval() params_file_path = './mnist_predict_model.pdparams' param_dict = paddle.load(params_file_path) my_model.load_dict(param_dict) test_loader = load_data('valid') results=[] for batch_id, data in enumerate(test_loader()): # 准备数据 images, labels = data images = paddle.to_tensor(images) labels = paddle.to_tensor(labels) # 预测 predicts = my_model(images) acc = fluid.layers.accuracy(input=predicts, label=labels) for pred in predicts: results.append(np.argmax(pred)) #转化测试结果，输出是每种类别的概率，取概率最大的类别作为该图片的预测结果

这段代码是使用PaddlePaddle框架对一个已经训练好的模型进行测试，使用的是MNIST数据集。具体流程如下： 1. 加载模型：创建一个myModel实例，并加载预训练好的参数。 2. 准备数据：使用load_data函数加载验证...

/home/work/Paddle3D/smoke_hrnet18_no_dcn_kitti_inference_model/inference.pdmodel。这句代码加载的模型是预训练模型是吗

该模型的路径是 "/home/work/Paddle3D/smoke_hrnet18_no_dcn_kitti_inference_model/inference.pdmodel"，它已经在训练集上进行了训练，可以直接用来进行推理。在进行模型训练时，我们可以使用不同的算法和数据集来...

with fluid.dygraph.guard(fluid.CUDAPlace(0)): accs_train = [] model_dict, _ = fluid.load_dygraph('MyCNN') batch_size = train_parameters["train_batch_size"][0] model = MyCNN() model.load_dict(model_dict) #加载模型参数 model.eval() #验证模式 train_reader = paddle.batch(data_reader(train_list_path), batch_size=batch_size, drop_last=True) eval_reader = paddle.batch(data_reader(eval_list_path), batch_size=batch_size, drop_last=True)

调用model.load_dict方法将之前训练好的模型参数加载到新模型中，再调用model.eval()方法将模型切换到评估模式。接下来，使用paddle.batch方法将训练集和验证集数据读入内存，并指定批次大小和是否舍弃最后一...

我要做pytorch深度学习算法，还需要用paddle库，还需要用numpy pandas import imageio as iio from PIL import Image import oss2 from oss2 import SizedFileAdapter, determine_part_size from oss2.models import PartInfo from itertools import islice import crcmod._crcfunext import numpy as np from sqlalchemy import create_engine import pymysql import pandas as pd import json from collections import Counter import math import random import datetime import paddlex as pdx import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1' import cv2 from oss_video_03_test import * import time import yaml import glob import json from pathlib import Path from functools import reduce import pandas as pd import cv2 import numpy as np import pandas as pd from predict_shu import * import math import paddle from paddle.inference import Config from paddle.inference import create_predictor import sys 我的python是3.7 请为 定制如何安装

首先，建议使用虚拟环境，以避免安装库对系统环境产生影响。可以通过以下命令创建虚拟环境： ...pip install paddlex pip install opencv-python 如果需要安装其他库，可以将其添加到上述命令中。

cannot import name 'amp_state' from 'paddle.amp.auto_cast' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/paddle/amp/auto_cast.py)

Specifically, it is unable to import the 'amp_state' function from the 'paddle.amp.auto_cast' module. There are several possible reasons for this error: 1. The 'amp_state' function may not be ...

net = LeNet5() paddle.summary(net,(-1,1,img_size,img_size)) from paddle.metric import Accuracy save_dir = "model/lenet_2" epoch = 5 lr = 0.01 weight_decay = 5e-4 batch_size = 64 model = paddle.Model(net) optim = paddle.optimizer.Adam(learning_rate=lr,parameter=model.parameters(),weight_decay=weight_decay) model.prepare(optim,paddle.nn.CrossEntropyloss(),paddle.nn.Accuracy()) model.fit(train_dataset,epochs=epoch,batch_size=batch_size,save_dir=save_dir,verbose=1) best_model_path = "model/lenet_2/final.pdparams" net = LeNet5() model = paddle.Model(net) model.load(best_model_path) model.prepare(optim,paddle.nn.CrossEntropyloss(),Accuracy()) results = model.evaluate(test_dataset,batch_size=batch_size,verbose=1) print(results)在pytorch中如何表示

super(LeNet5, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1, 6, 5) self.pool1 = nn.MaxPool2d(2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.pool2 = nn.MaxPool2d(2) self.fc1 = nn.Linear(16 * 5 * 5, 120) ...

ImportError: cannot import name 'in_dynamic_mode' from 'paddle' (/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddle/__init__.py)

这个错误可能是因为你的PaddlePaddle版本太低，你可以通过升级PaddlePaddle来解决这个问题。你可以通过以下命令升级： bash ... 如果你是在GPU上运行程序，还需要安装对应的CUDA和cuDNN版本。...

ImportError: cannot import name 'inference' from 'paddle' (C:\Users\YC\anaconda3\lib\site-packages\paddle\__init__.py)

python pip install paddlepaddle 如果已经安装了PaddlePaddle，但仍然出现此错误，请尝试更新PaddlePaddle到最新版本： python pip install --upgrade paddlepaddle 如果问题仍然存在，可能是由于...

paddle模型self.create_parameter( shape=(out_channels, inter_channels, 1, 1)) ...

create_parameter 是一个函数，它会根据传入的参数创建一个可训练的参数，这个参数会在模型训练的过程中不断被更新。这个函数的参数 shape 指定了参数的形状，这里是一个四维张量，分别表示输出通道数、中间通道...

paddle中load(model_path = "./reg/paddlets-ensemble-model0",program = loaded_model0)有问题吗

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