函数的真值表如下表所示。基于下面给出的部分感知器，完成X1、X2和阈值T的权重(假设使用阶跃函数作为激活函数)，实现所需的功能。x1 = 0, x2 = 0, x3 = 1, output = 0; x1 = 0, x2 = 1, x3 = 1, output = 0; x1 = 1, x2 = 0, x3 = 1, output = 1; x1 = 1, x2 = 1, x3 = 1, output = 1,其中x1的权重为0.5，另外，如果没有x3的值感知器是否能继续学习获得理想的output，说明理由

根据感知器的定义，它可以学习并调整权重来实现所需的功能。因此，在没有x3的值的情况下，感知器仍然可以学习并调整权重以获得理想的输出。但是，由于x3是每个训练样本中的常数输入，因此没有它的值将使感知器在进行预测时无法确定常数偏置的权重。在这种情况下，感知器将无法正确地进行预测，因此需要提供x3的值来训练感知器。