数据预处理，展示前20行数据

数据预处理是在数据分析或机器学习项目开始之前对原始数据进行清洗、转换和整理的过程。它主要包括以下几个步骤：

1. **缺失值处理**：检查并填充或删除数据集中的空值或NaN（Not a Number）。
2. **异常值检测**：识别并处理超出正常范围的数据点，可能是错误输入或测量误差。
3. **标准化或归一化**：将数值特征缩放到统一的尺度，如z-score标准化或min-max归一化。
4. **编码分类变量**：对类别型数据进行独热编码（One-Hot Encoding）或标签编码。
5. **去除重复记录**：如果数据集中存在重复项，需要将其删除或合并。

对于展示前20行数据，如果你手头有电子表格软件（如Excel、Google Sheets），通常可以直接查看数据表的顶部几行。如果你是在Python环境下，比如使用pandas库，可以使用`head()`函数：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
first_20_rows = df.head(20)
print(first_20_rows)

这会打印出DataFrame的前20行。在命令行环境中或数据库查询中，展示前几行的操作也类似，通常是通过相应的命令或界面操作实现。