matlab ofdm信道估计

在MATLAB中进行OFDM信道估计，可以采用最小二乘法（LS）或最小均方误差（MMSE）算法。

以下是一个基本的OFDM信道估计代码示例：

% OFDM信道估计

clear all; close all; clc;

% OFDM参数设置
N = 64; %子载波数
cp_len = 16; %循环前缀长度
num_ofdm_symbols = 1000; % OFDM符号数

% 信道参数设置
snr_db = 10; %信噪比
channel = rayleighchan(1/10000, 30); %瑞利衰落信道
channel.StoreHistory = 1; %存储信道状态信息
channel.ResetBeforeFiltering = 0; %不重新初始化信道
channel.NormalizePathGains = 1; %路径增益归一化

% 生成随机OFDM符号
tx_symbols = randi([0, 1], N, num_ofdm_symbols);

% 做IFFT变换
tx_ifft = ifft(tx_symbols, N, 1);

% 加循环前缀
tx_cp = [tx_ifft(end-cp_len+1:end, :); tx_ifft];

% 通过信道
rx_cp = filter(channel, tx_cp);

% 加噪声
rx_cp_noisy = awgn(rx_cp, snr_db, 'measured');

% 去掉循环前缀
rx_ifft = rx_cp_noisy(cp_len+1:end, :);

% 做FFT变换
rx_symbols = fft(rx_ifft, N, 1);

% LS估计
h_hat_ls = tx_symbols ./ rx_symbols;

% MMSE估计
h_hat_mmse = conj(channel.PathGains) ./ (abs(channel.PathGains).^2 + 1./10^(snr_db/10)/N);

% 画图
figure;
plot(1:length(channel.PathGains), abs(channel.PathGains), 'b-',...
    1:length(channel.PathGains), abs(h_hat_ls(:, 1)), 'r--',...
    1:length(channel.PathGains), abs(h_hat_mmse(:, 1)), 'g-.');
legend('真实信道', 'LS估计', 'MMSE估计');
xlabel('路径编号');
ylabel('信道增益');
title(['OFDM信道估计（SNR=' num2str(snr_db) 'dB）']);

该代码将生成随机的OFDM符号，并通过瑞利衰落信道，加噪声，然后进行LS和MMSE信道估计。最后，将绘制原始信道，LS估计和MMSE估计的增益图像。