matlab ofdm信道估计

时间: 2023-07-13 18:07:34 浏览: 46
在MATLAB中进行OFDM信道估计,可以采用最小二乘法(LS)或最小均方误差(MMSE)算法。 以下是一个基本的OFDM信道估计代码示例: ```matlab % OFDM信道估计 clear all; close all; clc; % OFDM参数设置 N = 64; %子载波数 cp_len = 16; %循环前缀长度 num_ofdm_symbols = 1000; % OFDM符号数 % 信道参数设置 snr_db = 10; %信噪比 channel = rayleighchan(1/10000, 30); %瑞利衰落信道 channel.StoreHistory = 1; %存储信道状态信息 channel.ResetBeforeFiltering = 0; %不重新初始化信道 channel.NormalizePathGains = 1; %路径增益归一化 % 生成随机OFDM符号 tx_symbols = randi([0, 1], N, num_ofdm_symbols); % 做IFFT变换 tx_ifft = ifft(tx_symbols, N, 1); % 加循环前缀 tx_cp = [tx_ifft(end-cp_len+1:end, :); tx_ifft]; % 通过信道 rx_cp = filter(channel, tx_cp); % 加噪声 rx_cp_noisy = awgn(rx_cp, snr_db, 'measured'); % 去掉循环前缀 rx_ifft = rx_cp_noisy(cp_len+1:end, :); % 做FFT变换 rx_symbols = fft(rx_ifft, N, 1); % LS估计 h_hat_ls = tx_symbols ./ rx_symbols; % MMSE估计 h_hat_mmse = conj(channel.PathGains) ./ (abs(channel.PathGains).^2 + 1./10^(snr_db/10)/N); % 画图 figure; plot(1:length(channel.PathGains), abs(channel.PathGains), 'b-',... 1:length(channel.PathGains), abs(h_hat_ls(:, 1)), 'r--',... 1:length(channel.PathGains), abs(h_hat_mmse(:, 1)), 'g-.'); legend('真实信道', 'LS估计', 'MMSE估计'); xlabel('路径编号'); ylabel('信道增益'); title(['OFDM信道估计(SNR=' num2str(snr_db) 'dB)']); ``` 该代码将生成随机的OFDM符号,并通过瑞利衰落信道,加噪声,然后进行LS和MMSE信道估计。最后,将绘制原始信道,LS估计和MMSE估计的增益图像。

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