用nosql写一份电影人物关系图

在使用NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra或Redis）来构建电影人物关系图时，通常会选择键值对存储或者文档型数据库，因为它们更适应非结构化的数据模型。这里我们可以假设每个角色是一个文档，包含角色名、演员信息以及一个关联到其他角色的嵌套数组或哈希表。

{
    "_id": ObjectId("5fabc123"), // 角色ID
    "name": "角色A",
    "actor": {
        "name": "演员A",
        "role_id": ObjectId("角色A_id") // 链接到实际演员的文档ID
    },
    "relationships": [
        {
            "type": "合作", // 关系类型
            "other_character": {
                "name": "角色B",
                "actor": ObjectId("角色B_actor_id"),
                "relationship_id": ObjectId() // 这里是这个特定关系的唯一标识
            }
        },
        {
            "type": "父子",
            "other_character": {
                "name": "角色C",
                "actor": ObjectId("角色C_actor_id"),
                "relationship_id": ObjectId()
            }
        }
    ]
}

在这个例子中，`_id`是角色的主键，`relationships`数组包含了角色与其他角色的关系及其详细信息。为了查询和操作这种图形数据，可以使用集合（Collection）操作、聚合管道（Aggregation Pipeline）或者专门设计的数据查询语言（例如MongoDB的查询操作符）。