运营人员通常会用Excel表格统计数据，于是我们要开发一个功能就是自动 导入Excel数据。目前通过nodejs的node-xlsx模块可以读取Excel数据。以下是 通过该模块读取表格部分数据的返回: ar data=[ name:'sheet1'，表 data:[ 标题 r'id'. 'name', 'phone', 'pay', 'email', 'address'], '北京海淀']， [`12° xiaoming "123456' '23000', '123@123.com '浙江杭州"]， 77 "xiaohua', '345612', "13000', "223@223.com', "湖北武汉']， [516' 'xiaoli', '123756', '26700', '233@233.com', ["182" 'xiaoxiang" '873456', '30600'，'113@113. com', '江西南昌'] ['335', "xiaoqiang','125556', '72000'，'133@133.com', '广东深圳'] name: 'sheet2', data: [] 现在要对表一中的数据生成JSON 对象用于数据导入，形如: "id":"12", "name": "xiaoming", "phone":"123456", "pay": "23000", "email":"123@123.com" "address":"北京海淀" }， 请完成数据处理。

好的，根据您给出的数据，我们可以进行如下处理，生成JSON对象：

let data = [
  {
    name: 'sheet1',
    data: [
      ['id', 'name', 'phone', 'pay', 'email', 'address'],
      ['12', 'xiaoming', '123456', '23000', '123@123.com', '浙江杭州'],
      ['77', 'xiaohua', '345612', '13000', '223@223.com', '湖北武汉'],
      ['516', 'xiaoli', '123756', '26700', '233@233.com', '江西南昌'],
      ['182', 'xiaoxiang', '873456', '30600', '113@113.com', '广东深圳'],
      ['335', 'xiaoqiang', '125556', '72000', '133@133.com', '北京海淀']
    ]
  }
];

let result = [];

for (let i = 1; i < data[0].data.length; i++) {
  let obj = {};
  for (let j = 0; j < data[0].data[i].length; j++) {
    obj[data[0].data[0][j]] = data[0].data[i][j];
  }
  result.push(obj);
}

console.log(result);

运行结果：

[
  {
    id: '12',
    name: 'xiaoming',
    phone: '123456',
    pay: '23000',
    email: '123@123.com',
    address: '浙江杭州'
  },
  {
    id: '77',
    name: 'xiaohua',
    phone: '345612',
    pay: '13000',
    email: '223@223.com',
    address: '湖北武汉'
  },
  {
    id: '516',
    name: 'xiaoli',
    phone: '123756',
    pay: '26700',
    email: '233@233.com',
    address: '江西南昌'
  },
  {
    id: '182',
    name: 'xiaoxiang',
    phone: '873456',
    pay: '30600',
    email: '113@113.com',
    address: '广东深圳'
  },
  {
    id: '335',
    name: 'xiaoqiang',
    phone: '125556',
    pay: '72000',
    email: '133@133.com',
    address: '北京海淀'
  }
]

这样，我们就成功将表一中的数据生成了JSON对象。