registered_users = bike[bike['registered'] == 1] casual_users = bike[bike['registered'] == 0] # 按照星期几分组并统计使用数量 registered_users_count = registered_users.groupby('weekday')['count'].sum() casual_users_count = casual_users.groupby('weekday')['count'].sum() # 绘制柱状图 plt.bar(registered_users_count.index, registered_users_count.values, color='b', alpha=0.7, label='Registered Users') plt.bar(casual_users_count.index, casual_users_count.values, color='g', alpha=0.7, label='Casual Users') plt.xlabel('Weekday') plt.ylabel('Count') plt.xticks(range(7), ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']) plt.legend() plt.show()怎么改变颜色

时间: 2023-08-14 16:05:24 浏览: 45
如果您想要改变绘制柱状图的颜色,可以使用`color`参数来修改,例如: ```python # 绘制柱状图并改变颜色 plt.bar(registered_users_count.index, registered_users_count.values, color='r', alpha=0.7, label='Registered Users') plt.bar(casual_users_count.index, casual_users_count.values, color='y', alpha=0.7, label='Casual Users') ``` 以上代码将注册用户的柱状图颜色改为红色,非注册用户的柱状图颜色改为黄色。您可以根据需要自行修改颜色参数。
相关问题

registered:isRegistered === '1'

这段代码不是一个合法的 JavaScript 表达式或语句。如果您想要将 registered 方法与 isRegistered 变量进行绑定,可以这样写: ``` methods: { registered() { if (this.isRegistered === '1') { // 执行已注册用户的操作 } else { // 执行未注册用户的操作 } } } ``` 这里使用了 Vue.js 中的 methods 属性,用于定义组件中的方法。registered 方法中,根据 isRegistered 变量的值的不同,执行不同的操作。需要注意的是,这里使用了 this 关键字来访问组件中的 isRegistered 变量。

v-text="isRegistered === '1'

很抱歉,这不是一个完整的问题。这是一个 Vue.js 框架中的指令 v-text 的使用示例,用于在 HTML 中将数据绑定到元素的文本内容上。isRegistered === '1' 用于判断用户是否已注册,如果已注册则显示相应的文本内容。如果您有任何关于 Vue.js 或 v-text 指令的问题,可以继续提出。

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保留原本功能优化以下代码import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1.读取并查看数据 bike_day = pd.read_csv("C:/Users/15020/Desktop/26.bike_day.csv") print(bike_day.head(5)) # 前5行 print(bike_day.tail(2)) #后2行 #2.处理数据并导出到文件 bike_day_user = bike_day[['instant','dteday','yr', 'casual', 'registered']].dropna() bike_day_user.to_csv('bike_day_user.txt', sep=' ',index=False, header=False) #3.读取数据并添加新列并导出到新文件 bike_day_user = pd.read_csv('bike_day_user.txt', sep=' ', header=None, names=['instant','dteday','yr', 'casual',"registered"]) bike_day_user['cnt'] = bike_day_user['casual'] + bike_day_user['registered'] bike_day_user.to_excel('bike_day_user_cnt.xlsx', index=False) #4.读取数据并进行统计 bike_day_user_cnt = pd.read_excel('bike_day_user_cnt.xlsx') print('cnt最大值:',bike_day_user_cnt['cnt'].max()) print('ent最小值:',bike_day_user_cnt['cnt'].min()) print('2011号cnt年平均值:',bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 0]['cnt'].mean()) print('2012年cnt年平均值:',bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 1]['cnt'].mean()) print('2011年月严始值:', bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 0].groupby('mnth')['cnt'].mean()) print('2022年月平均值:', bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 1].groupby('mnth')['cnt'].mean()) # 5.可视化并保存图像 fig, ax = plt.subplots() ax.barh(bike_day_user_cnt['mnth'], bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 0].groupby('mnth')['cnt'].mean(), color='blue', label='2011') ax.barh(bike_day_user_cnt['mnth'], bike_day_user_cnt[bike_day_user_cnt['yr'] == 1].groupby('mnth')['cnt'].mean(), color='lightblue', label='2012') ax.set_yticks(np.arange(1,13)) ax.set_yticklabels(['Jan','Feb','Mar', 'Apr', 'May','Jun','Jul','Aug', 'sep', 'Oct','Nov','Dec']) ax.set_xlabel('Average number of shared bike users') ax.set_title('Monthly Average Number of Shared Bike Users in 2011-2012') ax.legend() fig.savefig('bike_day_user_cnt.png', dpi=300)

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