将列表中的元素全部从float转换为int
时间: 2024-03-16 21:43:52 浏览: 14
好的,可以使用Python内置的map函数和int函数来实现。具体代码如下:
```python
lst = [1.0, 2.5, 3.8, 4.2]
lst = list(map(int, lst))
print(lst)
```
输出结果为:
```
[1, 2, 3, 4]
```
这里将列表中所有元素都转换为int类型,并且使用list函数将map对象转化为列表。
相关问题
通过C语言将Tensor中的元素转换为int格式数据
在 C 语言中,您可以使用 TensorFlow C API 来访问和操作 Tensor 中的元素。下面是一个示例,展示了如何将 Tensor 中的元素转换为 int 类型并输出:
```
#include <stdio.h>
#include <tensorflow/c/c_api.h>
int main() {
// 创建一个含有一个元素的 float 类型 Tensor
Tensor t = TF_NewTensor(TF_FLOAT, NULL, 0, malloc(sizeof(float)), sizeof(float), &deallocator, 0);
*((float*)TF_TensorData(t)) = 3.14;
// 获取 Tensor 的数据类型
TF_DataType dt = TF_TensorType(t);
// 如果 Tensor 的数据类型是 float,则将其转换为 int
if (dt == TF_FLOAT) {
float value = *((float*)TF_TensorData(t));
int int_value = (int)value;
printf("Tensor value as int: %d\n", int_value);
}
// 释放 Tensor 资源
TF_DeleteTensor(t);
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们使用了 `TF_NewTensor` 函数来创建一个含有一个元素的 float 类型 Tensor,并使用 `TF_TensorData` 函数获取 Tensor 的数据指针,然后将其转换为 float 类型并输出。如果需要将 Tensor 中的数据转换为 int 类型,可以使用 C 语言的类型转换运算符将 float 值强制转换为 int 类型。
注意:在使用 TensorFlow C API 时,需要先在您的程序中包含 tensorflow/c/c_api.h 头文件,并使用 -ltensorflow 连接 TensorFlow
怎么转换Tensor 中元素的数据类型int64转为float32
你可以使用 `Tensor.float()` 方法来将 Tensor 中的元素转换为浮点数类型,例如:
```python
x = x.float()
```
这将把 Tensor `x` 中的元素转换为浮点数类型。如果你只想将某个 Tensor 中的指定元素类型转换为浮点数类型,你可以使用 `Tensor.to()` 方法,例如:
```python
x = x.to(torch.float32)
```
这将把 Tensor `x` 中的元素类型转换为浮点数类型。需要注意的是,`Tensor.to()` 方法返回的是一个新的 Tensor,因此你需要将其赋值给一个新的变量或者覆盖原来的 Tensor 变量。