torch_geometric.utils.subgraph
时间: 2023-07-23 14:14:55 浏览: 166
`torch_geometric.utils.subgraph`是PyTorch Geometric中的一个函数,用于从一个大的图中提取子图。
该函数的输入参数为原始图`data`和待提取的节点索引列表`sub_idx`,返回一个包含子图中节点和边的新图对象`sub_data`。此外,还可以指定是否将边的属性也复制到新图中。
使用示例:
```python
import torch_geometric.utils as utils
# 原始图数据对象
data = ...
# 从原始图中提取节点索引为[1, 2, 3]的子图
sub_idx = [1, 2, 3]
sub_data = utils.subgraph(data, sub_idx)
# 从原始图中提取节点索引为[1, 2, 3]的子图,并将边的属性也复制到新图中
sub_data_with_edge_attr = utils.subgraph(data, sub_idx, relabel_nodes=True)
```
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3. 返回output。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【可解释学习】PyG可解释学习模块torch_geometric.explain](https://blog.csdn.net/ARPOSPF/article/details/131724177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【图神经网络】用PyG实现图机器学习的可解释性](https://blog.csdn.net/ARPOSPF/article/details/131162636)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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