高斯混合模型(GMM)matlab

好的，关于高斯混合模型(GMM)在Matlab中的实现，你可以使用Matlab自带的Statistics and Machine Learning Toolbox中的gmdistribution函数。该函数可以用于拟合高斯混合模型，并返回模型参数，如均值、协方差矩阵和混合系数等。

下面是一个简单的示例代码，用于生成一个包含两个高斯分布的数据集，并使用gmdistribution函数拟合GMM模型：

% 生成数据集
rng(1); % 设置随机数种子
data = [mvnrnd([0 0], [1 0; 0 1], 100); mvnrnd([3 3], [1 0; 0 1], 100)];

% 拟合GMM模型
gmm = fitgmdist(data, 2); % 拟合包含两个高斯分布的GMM模型

% 绘制数据集和GMM模型
figure;
scatter(data(:,1), data(:,2), '.');
hold on;
ezcontour(@(x,y)pdf(gmm,[x y]),[-5 5],[-5 5]);