使用matlab建模供应链网络中的负载容量模型

以下是一个MATLAB代码示例，用于建模供应链网络中的负载容量模型：

% 定义网络参数
n = 20; % 节点数
m = 3; % 每个新节点连接的边数

% 生成BA网络
A = pref(n,m);

% 定义初始负载和容量
load = rand(n,1) * 0.2 + 0.4; % 初始负载在0.4到0.6之间
capacity = rand(n,1) * 0.2 + 0.8; % 初始容量在0.8到1之间

% 定义随机噪声
noise = randn(n,1) * 0.01;

% 模拟负载容量模型
for t = 1:100
    % 计算每个节点的负载
    for i = 1:n
        in = find(A(:,i));
        load(i) = mean(load(in)) / capacity(i) + noise(i);
    end
    
    % 绘制负载曲线
    figure(1);
    plot(load);
    xlabel('节点');
    ylabel('负载');
    title('节点负载随时间变化曲线');
    
    % 计算每个节点的容量
    for i = 1:n
        out = find(A(i,:));
        capacity(i) = 1 - mean(load(out));
    end
    
    % 绘制容量曲线
    figure(2);
    plot(capacity);
    xlabel('节点');
    ylabel('容量');
    title('节点容量随时间变化曲线');
    
    % 暂停一段时间，使得曲线能够观察到变化
    pause(0.1);
end

在该代码中，首先使用`pref`函数生成一个包含20个节点的BA无标度网络。然后，定义初始负载和容量，并使用随机噪声来模拟噪声的影响。在每个时间步中，计算每个节点的负载和容量，并绘制负载和容量随时间变化的曲线。最后，暂停一段时间，以便曲线能够观察到变化。

请注意，这只是一个简单的示例代码，可能需要根据具体情况进行调整和修改。另外，该代码中的负载容量模型也只是一个简单的示例模型，实际应用中需要根据具体的应用场景来设计和建模。