MySQL用模糊搜索不要某些数据

可以使用 NOT 关键词来排除某些数据，例如：

SELECT * FROM my_table WHERE column LIKE 'search%' AND column NOT LIKE '%exclude%';

这条语句将返回以 "search" 开头，并且不包含 "exclude" 的 column 列的所有数据。

相关问题

mysql全模糊查询优化

对于 MySQL 的全模糊查询，可以采用以下几种优化方法：

1. 使用索引：在进行全模糊查询时，如果使用通配符开头（如：%abc），则无法使用索引优化查询。但如果通配符在末尾（如：abc%），则可以通过创建前缀索引来加快查询速度。

2. 使用全文本索引：MySQL 提供了全文本搜索功能，可以通过创建全文本索引并使用 MATCH AGAINST 语句来进行全模糊搜索。全文本索引适用于较大文本内容的搜索，并且可以根据相关度进行排序。

3. 使用正则表达式：MySQL 支持正则表达式，可以使用 REGEXP 或 RLIKE 运算符来进行全模糊匹配。但是，正则表达式的效率较低，对于大数据量的情况不适用。

4. 调整字符集和排序规则：在某些情况下，字符集和排序规则可能会影响到全模糊查询的性能。可以根据具体需求选择合适的字符集和排序规则。

5. 限制查询结果数量：如果全模糊查询返回的结果过多，可以通过 LIMIT 语句限制结果数量，减少查询时间。

6. 使用缓存技术：对于频繁进行全模糊查询的场景，可以考虑使用缓存技术，将查询结果缓存起来，减少数据库的访问。

mysql模糊查询和条件查询一块

MySQL中，模糊查询可以使用LIKE关键字，它可以帮助我们在查询时忽略掉字符串中的某些部分，从而达到模糊匹配的效果。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%keyword%';

以上语句会查询出所有column_name列中包含keyword关键字的行。

而条件查询则是使用WHERE关键字，可以在查询时加入条件，只查询满足条件的数据。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

以上语句会查询出所有column_name列等于value的行。

需要注意的是，在进行条件查询时，应当尽量避免使用通配符（如%），因为这会导致查询效率变慢。