文件夹中有很多张图片,随机取出80%张图片放在train文件中,抽取10%放在val文件中,剩下10%放到test文件中,要完成这一步python程序怎么写

时间: 2024-09-13 09:18:19 浏览: 32
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yolov10中大小各种尺度红外无人机检测+训练好的权重

在Python中,你可以使用`random`模块和一些基本的文件操作来实现这个任务。这里是一个简单的示例: ```python import os import random # 假设图片目录是images_folder image_folder = 'images_folder' train_ratio = 0.8 val_ratio = 0.1 test_ratio = 0.1 # 检查图像文件夹是否存在 if not os.path.exists(image_folder): print(f"Folder {image_folder} does not exist.") else: # 获取所有图片文件列表 all_images = [f for f in os.listdir(image_folder) if os.path.isfile(os.path.join(image_folder, f)) and f.endswith(('.jpg', '.png', '.jpeg'))] # 计算划分比例 total_files = len(all_images) train_count = int(train_ratio * total_files) val_count = int(val_ratio * total_files) # 验证总和是否合理 assert train_count + val_count + test_ratio * total_files == total_files, "Sum of ratios exceeds 1" # 打乱图片顺序 random.shuffle(all_images) # 分割并保存到对应的文件夹 train_path = 'train' val_path = 'val' test_path = 'test' os.makedirs(train_path, exist_ok=True) os.makedirs(val_path, exist_ok=True) os.makedirs(test_path, exist_ok=True) for i, img_name in enumerate(all_images[:train_count]): src = os.path.join(image_folder, img_name) dst = os.path.join(train_path, img_name) shutil.move(src, dst) for i, img_name in enumerate(all_images[train_count : train_count + val_count]): src = os.path.join(image_folder, img_name) dst = os.path.join(val_path, img_name) shutil.move(src, dst) for i, img_name in enumerate(all_images[train_count + val_count :]): src = os.path.join(image_folder, img_name) dst = os.path.join(test_path, img_name) shutil.move(src, dst) print("Images have been randomly split into train, val, and test folders.")
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