hive数仓数据流程图

抱歉，我无法提供图片或图表。但是，根据引用\[1\]和引用\[3\]的内容，可以给出一个简要的描述。Hive数仓数据流程图通常包括以下几个步骤：

1. 数据来源：数据可以来自不同的数据源，如HDFS、MySQL、Redis、MongoDB、TiDB等。每个数据源都有一个特定的标识，比如01代表HDFS数据，02代表MySQL数据等。

2. ODS层：原始数据几乎无处理地存放在ODS层，也称为操作数据存储区。ODS层的数据结构与源系统基本保持一致。

3. 数据处理：在ODS层，可以对原始数据进行必要的处理，如数据清洗、转换、合并等。这些处理可以使用Hive等工具进行。

4. 数据仓库：经过处理后的数据被加载到数据仓库中。数据仓库是一个用于存储和管理数据的系统，通常采用分布式存储和处理技术。

5. 数据展示：最后，使用报表展示工具（如FineBI）对数据进行可视化和分析，以便用户能够更好地理解和利用数据。

请注意，这只是一个简要的描述，实际的Hive数仓数据流程图可能会更加复杂和详细。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Hive之数仓的分层及建模理论](https://blog.csdn.net/qq_56870570/article/details/118938411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [1——Hive数仓项目完整流程（在线教育）](https://blog.csdn.net/m0_57588393/article/details/127702966)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]