全部整理一下形成函数

好的，下面是整理后的函数代码：

import pandas as pd
import itertools

def select_data(file_path, specification, level, length):
    # 读取xls表格中的数据
    data = pd.read_excel(file_path)

    # 删除第一行数据
    data = data.drop([0])

    # 将数据存储为数据框
    df = pd.DataFrame(data)

    # 筛选出符合条件的数据
    filtered_data = df[(df['规格'] == specification) & (df['级别'] == level)]

    # 计算切割量
    cut_length = 1.5 * (len(filtered_data) - 1)

    # 计算所有管段长度之和
    total_length = filtered_data['长度'].sum()

    # 判断是否满足条件3
    if total_length == length:
        cut_length = 0

    # 计算余料长度
    remainder = length - total_length - cut_length

    # 初始化最短余料长度和对应的管段组合
    min_remainder = float('inf')
    min_combination = []

    # 遍历所有可能的管段组合
    for i in range(1, len(filtered_data) + 1):
        combinations = itertools.combinations(filtered_data.index, i)
        for combination in combinations:
            combination_length = filtered_data.loc[list(combination)]['长度'].sum()
            combination_remainder = length - combination_length - (i - 1) * 1.5
            if combination_remainder < min_remainder and combination_remainder >= 0:
                min_remainder = combination_remainder
                min_combination = list(combination)

    # 输出满足条件的管段组合
    print("满足条件的管段组合为：")
    print(filtered_data.loc[min_combination])

函数中的参数说明：

- `file_path`: xls表格文件的路径。
- `specification`: 用户输入的规格。
- `level`: 用户输入的级别。
- `length`: 用户输入的待套料长度。

你可以将以上代码保存为一个.py文件，然后在需要使用时进行调用。比如：

select_data('your_file_name.xls', '规格1', '级别1', 10)

其中，第一个参数是xls文件的路径，第二个和第三个参数是用户输入的规格和级别，第四个参数是用户输入的待套料长度。