共振频率扫频代码

以下是一个基于Python的正弦扫频代码示例，可以实现对任意频率范围内的共振频率进行扫描，并绘制出相应的频率响应图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置扫描频率范围和步进大小
freq_start = 1e3
freq_stop = 1e6
freq_step = 1e3

# 生成频率扫描序列
freqs = np.arange(freq_start, freq_stop, freq_step)

# 设置激励信号的幅值和相位
amplitude = 1.0
phase = 0.0

# 初始化响应列表
response = []

# 对每个频率进行扫描
for freq in freqs:

    # 生成正弦波激励信号
    time = np.linspace(0, 1, num=1000)
    signal = amplitude * np.sin(2 * np.pi * freq * time + phase)

    # 模拟物体或系统响应
    # TODO: 在这里添加你的响应函数代码

    # 计算响应的幅值和相位
    response_amplitude = np.abs(response_signal)
    response_phase = np.angle(response_signal)

    # 将响应幅值加入列表中
    response.append(response_amplitude)

# 绘制频率响应图像
plt.plot(freqs, response)
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Response Amplitude')
plt.show()

请注意，这只是一个示例代码，需要根据具体的应用场景和响应函数进行适当修改。