面对不规则曲线 origin如何拟合
时间: 2024-01-09 09:05:11 浏览: 32
对于不规则曲线的拟合,可以考虑使用非参数回归方法,如核回归或局部加权线性回归。这些方法不需要对数据做出任何假设,能够更好地适应不规则曲线的形状。具体来说,核回归是通过在每个数据点周围放置一个核函数,对每个点进行加权平均来进行拟合的。而局部加权线性回归是在每个数据点周围拟合一个局部的线性模型,通过加权平均来得到整体的拟合曲线。这些方法都需要调节一些参数,如核函数的宽度或局部线性模型的窗口大小,来平衡拟合的平滑性和拟合误差的大小。
相关问题
origin拟合曲线
Origin是一种数据分析和绘图软件,它提供了多种拟合曲线的方法。其中包括线性拟合、分段线性拟合和非线性拟合。在线性拟合中,可以选择分段线性拟合来进行数据点的选择。在非线性拟合中,可以选择逐段拟合(Piecewise)或多项式拟合(Polynomial)等常用的非线性拟合方法。在Origin软件中,进行拟合曲线的操作是通过选择拟合类别和函数来实现的。拟合完成后,可以通过点击图上的绿锁选择Change Parameters来修改参数。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [origin拟合曲线方法](https://blog.csdn.net/zh6389/article/details/105360768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
origin拟合曲线计算误差
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,可以使用表观线性拟合方法来计算拟合曲线的计算误差。对于非线性动力学模型,可以将自变量和因变量的刻度都设置为对数刻度,然后进行线性拟合。或者,可以先计算对数值,然后使用这些值进行线性拟合。这种方法可以提供较好的拟合效果。
另外,根据引用\[3\]的内容,使用EXCEL进行曲线拟合时可能会出现误差较大的情况。为了获得更高的精确度,可以将EXCEL数据的精度设置为小数后12位。
因此,使用origin进行拟合曲线计算误差时,可以采用表观线性拟合方法,并确保数据的精度设置足够高,以获得更准确的结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Origin曲线拟合教程](https://blog.csdn.net/weixin_41234946/article/details/125854740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [EXCEL多项式曲线拟合很好实际验算误差大的解决办法](https://blog.csdn.net/ydgd118/article/details/118893169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]