har WiFi_JoinAP(int timeout) { WiFi_RxCounter=0; memset(WiFi_RX_BUF,0,WiFi_RXBUFF_SIZE); WiFi_printf("AT+CWJAP=\"%s\",\"%s\"\r\n",SSID,PASS); while(timeout--){ Delay_Ms(1000); if(strstr(WiFi_RX_BUF,"WIFI GOT IP\r\n\r\nOK")) break; u1_printf("%d ",timeout); } u1_printf("\r\n"); if(timeout<=0)return 1; return 0;

这段代码是用来连接 WiFi 的，它发送了一个 AT 指令来连接指定的 SSID 和密码。然后它会等待一段时间来接收 WiFi 模块的响应，如果成功连接到 WiFi，WiFi 模块会返回 "WIFI GOT IP\r\n\r\nOK"，然后程序会跳出循环并返回 0，否则会返回 1。timeout 参数表示等待连接的超时时间，单位是秒。

相关问题

TypeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_10804\3545198718.py in <module> 9 best_knn.fit(har_train_ftrs,har_train_cls) 10 # 进行预测 ---> 11 knn_eva=evaluate_classification(har_train_ftrs, har_test_ftrs, har_train_cls, har_test_cls,best_knn) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_10804\127123804.py in evaluate_classification(har_train_ftrs, har_test_ftrs, har_train_cls, har_test_cls, classification_model) 44 for i in range(n_classes): 45 fpr[i], tpr[i], _ = roc_curve(har_test_one_hot[:, i], har_pred_prob[:, i]) ---> 46 roc_auc[i] = auc(fpr[i], tpr[i]) 47 48 plt.figure() TypeError: 'numpy.float64' object is not callable请问这是什么错误

这个错误通常发生在你命名了一个名为`auc`的变量，然后尝试将其当作函数来调用。由于`auc`是一个numpy数组中的浮点数，因此会引发`TypeError`。

为了解决这个问题，你可以更改变量名，以避免与auc函数重名。例如，将变量名`auc`更改为`auc_score`或其他不会引起冲突的名称。

修改后的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import roc_curve, auc

# 模型名称
models = ['knn', 'forest', 'xgboost', 'svm', 'decision', 'nb']

# 模型评估结果
evaluation_results = {
    'knn': knn_eva,
    'forest': forest_eva,
    'xgboost': xgboost_eva,
    'svm': svm_eva,
    'decision': decision_eva,
    'nb': nb_eva
}

# 评估指标
metrics = ['Accuracy', 'Precision', 'Recall', 'F1-score', 'AUC']

# 绘制条形图
for metric in metrics:
    values = [evaluation_results[model][metric] for model in models]
    plt.bar(models, values)
    plt.xlabel('Models')
    plt.ylabel(metric)
    plt.title(f'{metric} for each model')
    plt.show()

请确保在修改后的代码中没有重复定义`auc`变量。如果你仍然遇到问题，请检查其他部分的代码是否存在类似的命名冲突。

'''更换背景'''elif int(question_count) > 0 and ("背景" or "国重") in question["question"]: t_rvm_har = threading.Thread(target=rvm_har) t_rvm_har.start() return_state = 204

这部分代码是用来检测用户是否有关于更换背景的问题，并在满足条件时开启新线程去执行更换背景的函数。它首先判断问题数量是否大于0，并且问题中是否包含“背景”或“国重”关键字，如果满足条件，则开启一个新线程并调用rvm_har函数，该函数用于更换背景。创建线程对象的过程与之前的示例相同，不再赘述。最后，将返回状态码设置为204，表示处理成功。