ElasticSearch整合SpringBoot

ElasticSearch是一个高性能的开源全文搜索和分析引擎，它可以快速地处理大量数据，并提供实时的搜索、聚合和分析功能。而Spring Boot是一个快速开发框架，它可以帮助我们快速构建基于Spring的应用程序。

在本文中，我们将介绍如何在Spring Boot中整合ElasticSearch，以便我们可以使用ElasticSearch来存储和查询数据。

1. 添加ElasticSearch依赖

首先，我们需要在pom.xml文件中添加ElasticSearch依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

2. 配置ElasticSearch连接

接下来，我们需要在application.properties文件中配置ElasticSearch连接：

spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300
spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-cluster

这里，我们指定了ElasticSearch集群的节点和名称。

3. 创建ElasticSearch实体类

然后，我们需要创建一个ElasticSearch实体类，用于定义我们要存储的数据结构。例如，我们可以创建一个名为“Book”的实体类，定义如下：

@Document(indexName = "book")
public class Book {

    @Id
    private String id;

    private String title;

    private String author;

    // getters and setters

}

这里，我们使用了@Document注解来指定ElasticSearch索引的名称为“book”，并使用@Id注解来指定实体类的ID属性。

4. 创建ElasticSearch仓库

接下来，我们需要创建一个ElasticSearch仓库，用于定义我们要执行的查询操作。例如，我们可以创建一个名为“BookRepository”的仓库，定义如下：

@Repository
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> {

    List<Book> findByTitleContaining(String title);

    List<Book> findByAuthorContaining(String author);

}

这里，我们继承了ElasticsearchRepository接口，并指定了实体类类型和ID类型。然后，我们定义了两个查询方法，用于根据书名和作者查询书籍。

5. 使用ElasticSearch仓库

最后，我们可以在我们的Spring Boot应用程序中使用ElasticSearch仓库来执行查询操作。例如，我们可以创建一个名为“BookService”的服务，定义如下：

@Service
public class BookService {

    @Autowired
    private BookRepository bookRepository;

    public List<Book> searchBooks(String keyword) {
        List<Book> books = new ArrayList<Book>();
        books.addAll(bookRepository.findByTitleContaining(keyword));
        books.addAll(bookRepository.findByAuthorContaining(keyword));
        return books;
    }

}

这里，我们注入了BookRepository，并定义了一个名为“searchBooks”的方法，用于执行查询操作。该方法将根据关键字查询书名和作者，并将结果合并为一个列表返回。

到此，我们已经完成了在Spring Boot中整合ElasticSearch的步骤。现在，我们可以使用ElasticSearch来存储和查询数据了。