<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>数据的列位置调换

要调换一个<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>数据的列位置，你可以使用pandas库中的reindex()方法。reindex()方法可以根据指定的列顺序重新排列DataFrame的列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义新的列顺序
new_columns = ['Age', 'Name', 'City']

# 使用reindex()方法重新排列列的顺序
df = df.reindex(columns=new_columns)

print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象df。然后定义了一个新的列顺序new_columns，其中包含了想要调换的列名。最后，我们使用reindex()方法将DataFrame的列重新排列为新的顺序。

通过运行这段代码，你将会得到一个新的DataFrame对象df，其中的列顺序已经按照new_columns指定的顺序进行了调换。

注意，reindex()方法会返回一个新的DataFrame对象，原始的DataFrame对象df并没有被修改。如果你想在原地修改原始的DataFrame对象，可以使用inplace参数，将其设置为True，如：df.reindex(columns=new_columns, inplace=True)。