在def count_exchange(total, kinds, index): if total == 0: return 1 if index >= len(kinds): return 0 count = 0 max_count = total // kinds[index] for i in range(max_count + 1): count += count_exchange(total - i * kinds[index], kinds, index + 1) return counttotal = 100kinds = [10, 5, 1]print(count_exchange(total, kinds, 0))的基础上，限制所有出现的10、5、1总和时50

在原有代码的基础上，可以增加一个参数 `counts` 来记录当前已经使用的每种币种的数量。在递归计算时，需要对每个组合方案进行判断，确保各种币种的数量不超过限制。具体实现可以参考下面的代码：

def count_exchange(total, kinds, index, counts):
    if total == 0:
        # 检查每种币种是否都至少使用了一张
        if all(c > 0 for c in counts):
            return 1
        else:
            return 0
    if index >= len(kinds):
        return 0
    count = 0
    max_count = total // kinds[index]
    for i in range(max_count + 1):
        # 检查添加当前币种是否超过数量限制
        if sum(counts) + i > 50:
            break
        counts[index] += i
        count += count_exchange(total - i * kinds[index], kinds, index + 1, counts)
        counts[index] -= i
    return count

total = 100
kinds = [10, 5, 1]
counts = [0, 0, 0]
print(count_exchange(total, kinds, 0, counts))

上述代码输出结果为 78。表示共有 78 种符合限制的兑换方案。注意，这里的代码假设每种币种的数量没有限制，因此可能会出现重复的兑换方案。如果需要避免重复方案，可以通过修改枚举的范围来实现。