SQL SERVER 行转列

SQL Server提供了内置函数PIVOT来实现行转列的功能。下面是使用PIVOT函数进行行转列的示例：

SELECT *
FROM (
    SELECT [Category], [Value]
    FROM YourTable
) AS SourceTable
PIVOT (
    MAX([Value])
    FOR [Category] IN ([Category1], [Category2], [Category3])
) AS PivotTable;

在上面的示例中，我们首先从源表中选择需要转换的列（[Category]和[Value]），然后使用PIVOT函数将[Category]列的值作为新表的列名，[Value]列的值作为新表的值。最后，我们使用MAX函数对[Value]列进行聚合操作。

请注意，[Category1]、[Category2]和[Category3]是示例中的列名，你需要根据实际情况替换为你的列名。

相关问题

sqlserver 行转列

在SQL Server中，行转列是一种将表中的行数据转换为列数据的操作。根据提供的引用内容，我们可以使用PIVOT函数来实现行转列操作。首先，创建一个临时表#USER，并插入一些数据。然后使用PIVOT函数将科目列转换为新的列名，并将分数作为对应列的值。最后，使用GROUP BY语句按照姓名进行分组，并使用MAX函数获取每个科目的最大值。下面是一个示例的行转列的SQL查询语句：

CREATE TABLE #USER (
name NVARCHAR(100),
科目 NVARCHAR(100),
分数 DECIMAL(18,2)
)

INSERT INTO #USER (name, 科目, 分数)
VALUES
('张三', '语文', 100),
('张三', '英语', 80),
('张三', '数学', 60),
('张三', '物理', 70)

SELECT newtemp.name, MAX(newtemp.语文) 语文, MAX(newtemp.英语) 英语, MAX(newtemp.数学) 数学, MAX(newtemp.物理) 物理
FROM #USER s
PIVOT (
MAX(分数)
FOR 科目 IN (语文, 英语, 数学, 物理)
) AS newtemp
GROUP BY newtemp.name

这样的处理方法有助于简化前后端的处理，直接查询转换后的固定列和实体即可，无需再编写大量的特殊处理方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQL Server 行转列](https://blog.csdn.net/qq_45619623/article/details/126529707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

sql server行转列

在 SQL Server 中，将行转换为列可以使用 PIVOT 操作符或使用 CASE 表达式来实现。下面是两种常用的方法：

1. 使用 PIVOT 进行行转列：

SELECT [列1], [列2], [列3], ...  
FROM (
    SELECT 列名, 值
    FROM 表名
) AS 原表
PIVOT (
    聚合函数(值)
    FOR 列名 IN ([列1], [列2], [列3], ...)
) AS 转换后的表;

请根据实际情况替换 `[列1], [列2], [列3], ...` 和 `表名`。

2. 使用 CASE 表达式进行行转列：

SELECT 
    MAX(CASE WHEN 列名 = '列1' THEN 值 END) AS 列1,
    MAX(CASE WHEN 列名 = '列2' THEN 值 END) AS 列2,
    MAX(CASE WHEN 列名 = '列3' THEN 值 END) AS 列3,
    ...
FROM 表名
GROUP BY 按需分组的列;

请根据实际情况替换 `列1, 列2, 列3, ...`、`列名` 和 `表名`。

这些方法可以根据你的具体需求进行调整和扩展。