具体说说这个怎么做使用CUDA-to-C++转换器

CUDA-to-C转换器是一个开源工具，可以将CUDA程序转换为C语言程序。使用CUDA-to-C转换器可以使CUDA程序在不支持CUDA的平台上运行，例如CPU和ARM架构。

以下是使用CUDA-to-C转换器的步骤：

1. 安装CUDA-to-C转换器

首先需要下载CUDA-to-C转换器，并按照其文档进行安装。

2. 编写CUDA程序

编写一个简单的CUDA程序，例如：

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int i = threadIdx.x;
    c[i] = a[i] + b[i];
}

int main(void) {
    int *a, *b, *c;
    int size = N * sizeof(int);

    // Allocate memory on GPU
    cudaMalloc((void **)&a, size);
    cudaMalloc((void **)&b, size);
    cudaMalloc((void **)&c, size);

    // Initialize input vectors
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        a[i] = i;
        b[i] = i * 2;
    }

    // Launch add() kernel on GPU
    add<<<1, N>>>(a, b, c);

    // Copy result back to host
    cudaMemcpy(c, d_c, size, cudaMemcpyDeviceToHost);

    // Free memory on GPU
    cudaFree(a);
    cudaFree(b);
    cudaFree(c);

    return 0;
}

3. 使用CUDA-to-C转换器将CUDA程序转换为C语言程序

在终端中输入以下命令：

cuda2c add.cu add.c

其中，add.cu是CUDA程序的文件名，add.c是转换后的C语言程序的文件名。

4. 编译转换后的C语言程序

使用C编译器编译转换后的C语言程序，例如：

gcc add.c -o add

5. 运行转换后的C语言程序

运行转换后的C语言程序，例如：

./add

通过以上步骤，就可以将CUDA程序转换为C语言程序，并在不支持CUDA的平台上运行。