写一段python代码,对excel表中的数据,以第17、18、19、20行为特征,第39列的特征作为目标输出。构建决策树模型,将构建的决策树模型显示出来
时间: 2024-05-12 14:13:33 浏览: 13
下面是一个可能的实现,需要用到 pandas 和 sklearn 库:
```python
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.tree import plot_tree
# 读取数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
# 提取特征和目标
X = data.iloc[[16, 17, 18, 19], :]
y = data.iloc[:, 38]
# 构建决策树模型
model = DecisionTreeRegressor()
model.fit(X, y)
# 可视化决策树
plot_tree(model)
```
需要注意的是,这里假设数据文件为 `data.xlsx`,数据的第一行不是表头(因为 `header=None`),因此第17、18、19、20行对应的行索引为16、17、18、19。另外,第39列对应的列索引为38,因为列索引是从0开始的。