ADC的DR寄存器是干嘛的

时间: 2023-07-30 19:10:04 浏览: 152
回答: ADC的DR寄存器是用于存放转换完成的数据的寄存器。它是一个32位的寄存器,但只有低16位有效。具体存放的位置取决于ADC的对齐方式。如果设置为左对齐,数据将存放在寄存器的\[4:15\]位内;如果设置为右对齐,数据将存放在寄存器的\[0:11\]位内。\[1\] DR寄存器只适用于独立模式,而在双重或三重模式下,需要使用通用规则数据寄存器ADC_CDR。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [STM32的HAL库开发系列 - ADC寄存器](https://blog.csdn.net/sorcererr/article/details/128698125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [STM32多通道DMA的ADC采集相关点:](https://blog.csdn.net/ehdhhd/article/details/102863971)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

12位逐次逼近寄存器型ADC 转换器设计.doc

SAR ADC其基本结构如图1所示,包括采样保持电路(S/H)、比较器(COMPARE)、数/模转换器(DAC)、逐次逼近寄存器(SAR REGISTER)和逻辑控制单元(SAR LOGIC)。模拟输入电压VIN由采样保持电路采样并保持,为实现二进制搜索...
recommend-type

FPGA通过SPI对ADC配置系列文章.docx

自己整理的FPGA通过SPI对ADC配置系列文章,从原理到代码分析,由浅入深,很好的学习文档。值得下载学习
recommend-type

12位逐次逼近寄存器型ADC转换器设计

12位逐次逼近寄存器型ADC转换器设计,描述了逐次逼近ADC设计方法、关键技术
recommend-type

STM32 ADC采样

数据的采集、存储与显示是嵌入式系统常见的功能。STM32F103ZET6内部集成了12位的逐次逼近型模拟数字转换器,它有多大18个通道,可测量16个外部和2个内部信号源。
recommend-type

MPC5744P-ADC采集.doc

MPC5744处理器ADC部分讲解,中文内容,来源于网络,后经本人矫正!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。